| 日本語 | アノテーション |
|---|---|
| English | Annotation |
| 中文 | 数据标注 |
アノテーションとは
アノテーションは、画像や文章、センサーデータに対して、正解となるラベルや領域を付ける作業です。外観検査では、欠陥の種類を分類したり、欠陥部分を枠や塗りつぶしで指定したりします。手間がかかり品質がモデル精度を直接左右するため、判定基準の文書化と複数人でのチェック体制が重要です。
Definition (English)
The work of attaching correct labels or regions to images, text or sensor data. For visual inspection it means classifying defects or marking their locations, and its quality directly affects model accuracy.
释义（中文）
为图像、文本或传感器数据添加正确标签或区域的工作。在外观检测中包括对缺陷分类或框选缺陷位置，其质量直接影响模型精度。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：アノテーション」https://mfg-ai.com/terms/annotation（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/annotation"> <p>アノテーションは、画像や文章、センサーデータに対して、正解となるラベルや領域を付ける作業です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/annotation">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：アノテーション」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。