
GLOSSARY
製造業AI用語集
製造業のAI・データ活用で使われる用語を、日本語・英語・中国語の三言語で1語ずつ説明します。
用語データの利用(CC BY 4.0)
三言語(日・英・中)の対訳データ400語(順次拡充中)は、出典を明記すれば商用を含めて自由に引用・再配布できます(CC BY 4.0)。
出典表記:株式会社サオス MFG-AI(https://mfg-ai.com/terms/)
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A
- 能動学習Active Learning / 主动学习能動学習は、モデルが判断に迷うデータを優先的に選び、そこだけ人にラベルを付けてもらうことで、少ない作業量で精度を高める手法です。アノテーションの工数が大きい外観…
- 生産スケジューラ(APS)Advanced Planning and Scheduling / 高级计划与排程生産スケジューラ(APS)は、設備能力、段取り、材料の制約、納期などを考慮して、実行可能な生産計画や作業順序を自動で立案するシステムです。MRPが能力無限を前提…
- 高度プロセス制御(APC)Advanced Process Control / 先进过程控制高度プロセス制御(APC)は、通常のPID制御だけでは扱いにくい多変数の相互作用や制約を考慮し、プロセスを目標値の近くで安定して運転するための制御技術の総称です…
- エージェント・ウォッシングAgent Washing / 智能体概念炒作エージェント・ウォッシングは、既存のAIアシスタント、RPA、チャットボットなどを、実態以上に「AIエージェント」とうたって売り込む動きを指す言葉です。Gart…
- エージェント型AIAgentic AI / 代理式AIエージェント型AIは、指示に答えるだけでなく、目標達成のために計画・実行・確認を自律的に繰り返すAIのあり方を指す言葉です。複数のシステムをまたいで業務を進めら…
- 中小製造業のAI活用AI Adoption in SMEs / 中小制造企业AI应用中小製造業のAI活用は、資金・人材・データが限られる中小企業が、身の丈に合った形でAIを業務に取り入れる取り組みを指します。専門人材を抱えにくいため、クラウドサ…
- AIエージェントAI Agent / AI智能体AIエージェントは、与えられた目標に対して、自ら手順を考え、外部のツールやシステムを呼び出しながらタスクを実行するAIの仕組みです。製造業では、設備アラームを受…
- AI推進組織(CoE)AI Center of Excellence / 人工智能卓越中心AI推進組織(CoE)は、全社のAI活用を横断的に支える専門チームで、技術の選定、人材育成、ガイドラインづくり、各部門の案件支援などを担います。部門ごとにばらば…
- 安全監視AIAI for Workplace Safety / 安全监测AI安全監視AIは、カメラやセンサーのデータから、危険区域への立ち入り、保護具の未着用、転倒、フォークリフトとの接近などを検知し、労働災害の防止に役立てる仕組みです…
- AIガバナンスAI Governance / 人工智能治理AIガバナンスは、AIを安全かつ適切に開発・利用するために、組織として方針・体制・ルール・監視の仕組みを整えることです。利用してよい用途の判断、データや機密情報…
- AI事業者ガイドラインAI Guidelines for Business (Japan) / AI事业者指南AI事業者ガイドラインは、総務省と経済産業省がまとめた、AIの開発者・提供者・利用者が取り組むべき事項を示す日本の指針です。2024年4月に第1.0版が公表され…
- AIリテラシーAI Literacy / AI素养AIリテラシーは、AIの仕組みと得意・不得意を理解し、業務で適切に使い、結果を批判的に確かめられる能力です。経営層には投資判断、現場には日々の利用と誤りへの気づ…
- AIリテラシー義務(AI Act第4条)AI Literacy Obligation / AI素养义务AIリテラシー義務は、EU AI規則第4条により、AIを提供・利用する事業者に、従業員などがAIを適切に扱える知識を持てるよう措置を講じることを求める規定です。…
- AI導入ロードマップAI Roadmap / AI实施路线图AI導入ロードマップは、AIで解決したい課題、取り組む順序、必要なデータ・人材・投資、評価の基準を時間軸で整理した計画です。製造業では、データがそろっていて効果…
- AIセキュリティAI Security / 人工智能安全AIセキュリティは、AIシステムそのものを狙う攻撃や誤用から、モデル・データ・利用環境を守るための対策の総称です。プロンプトインジェクション、学習データの汚染、…
- AIトランスフォーメーション(AX)AI Transformation / 人工智能转型AIトランスフォーメーション(AX)は、AIを個別の業務の効率化にとどめず、業務プロセスや意思決定、組織の役割分担までAIを前提に組み直すことを指します。DXで…
- AI導入テーマ選定AI Use-Case Selection / AI应用场景选择AI導入テーマ選定は、自社のどの業務課題にAIを適用するかを決めるプロセスです。製造業では、効果の大きさ、データの有無、現場の受け入れやすさ、技術的な実現性を比…
- AI-OCRAI-based Optical Character Recognition / AI光学字符识别AI-OCRは、深層学習を使って画像やスキャンした帳票から文字を読み取る技術です。従来のOCRが苦手とした手書き文字や崩れた印字、表形式の帳票にも対応しやすくな…
- 外観検査AIAI-based Visual Inspection / AI外观检测外観検査AIは、カメラで撮影した製品の画像から、キズ・汚れ・欠け・異物などの不良を機械学習モデルで判定する仕組みです。良品画像だけを学習して良品らしくないものを…
- AI生成コンテンツ表示義務(中国)AI-Generated Content Labeling Measures / 人工智能生成合成内容标识办法AI生成コンテンツ表示義務(中国)は、「人工智能生成合成内容标识办法」により、AIで生成・合成した文章・画像・音声・動画に表示を付けることを求める規則です。20…
- 「人工智能+制造」(中国の政策)AI+ Manufacturing Initiative (China) / 人工智能+制造「人工智能+制造」は、中国政府がAIを製造業全体に浸透させるために進める政策で、2025年8月の国务院の「人工智能+」行動の意見を受け、2026年1月に工業・情…
- アルゴリズム備案(中国)Algorithm Filing (China) / 算法备案アルゴリズム備案(中国)は、世論への影響や社会的な動員力のあるアルゴリズムや生成AIサービスについて、提供者が当局に名称・種類・用途などを届け出る制度です。生成…
- アノテーションAnnotation / 数据标注アノテーションは、画像や文章、センサーデータに対して、正解となるラベルや領域を付ける作業です。外観検査では、欠陥の種類を分類したり、欠陥部分を枠や塗りつぶしで指…
- 異常検知Anomaly Detection / 异常检测異常検知は、普段のデータの傾向から外れたデータを見つけ出す技術です。製造業では、設備の故障の予兆、製品の外観不良、工程の異常などを捉えるために使われます。異常の…
- 異常度スコアAnomaly Score / 异常分数異常度スコアは、データがどれだけ正常な状態から外れているかを数値で表したものです。異常検知モデルの出力として得られ、あらかじめ決めた閾値を超えたときに警報や不良…
- ISA-95(IEC 62264)ANSI/ISA-95 (IEC 62264) / ISA-95标准ISA-95は、企業の業務システム(ERPなど)と製造現場の制御システムをつなぐための用語、機能階層、データモデルを定めた国際規格で、IEC 62264として国…
- APIApplication Programming Interface / 应用程序编程接口APIは、あるソフトウェアの機能やデータを、他のソフトウェアから決められた方法で呼び出して利用するための接点です。MES、ERP、IIoT基盤などがAPIを公開…
- 承認ゲートApproval Gate / 审批关卡承認ゲートは、AIエージェントやワークフローが重要な操作を実行する直前に処理を止め、担当者の承認を得てから先に進める仕組みです。製造業では、設備パラメータの変更…
- AR作業支援AR-based Work Assistance / AR作业辅助AR作業支援は、スマートグラスやタブレットのカメラ映像に、手順・部品位置・注意点などのデジタル情報を重ねて表示し、作業を案内する仕組みです。組立や保守点検での手…
- AUROCArea Under the ROC Curve / ROC曲线下面积AUROCは、判定の閾値を変えたときの真陽性率と偽陽性率の関係を示すROC曲線の下側の面積で、モデルが異常と正常をどれだけ分けられているかを閾値によらずに評価す…
- 人工知能(AI)Artificial Intelligence / 人工智能人工知能は、認識・判断・予測・生成といった人間の知的な働きの一部をコンピュータで実現する技術の総称です。製造業では外観検査、設備の予知保全、需要予測、文書検索な…
- アセット管理シェル(AAS)Asset Administration Shell / 资产管理壳アセット管理シェル(AAS)は、設備や部品などの資産の情報を、標準化されたサブモデルの組み合わせでデジタルに表現するための仕組みで、インダストリー4.0の中核概…
- 設備階層(アセット階層)Asset Hierarchy / 资产层级設備階層(アセット階層)は、企業・工場・エリア・ライン・設備・部品といった単位で、資産を親子関係のツリー構造に整理したものです。保全記録やセンサーデータをどの設…
- 資産パフォーマンス管理(APM)Asset Performance Management / 资产绩效管理資産パフォーマンス管理(APM)は、設備の状態監視データや保全履歴を分析し、信頼性の向上と保全費用の最適化を図る仕組みとソフトウェアです。予知保全、リスクに基づ…
- 監査証跡Audit Trail / 审计追踪監査証跡は、誰が・いつ・何を・なぜ変更したかをシステムが自動で記録し、後から検証できるようにした履歴です。医薬品のGMPや自動車の品質記録では、記録の改ざん防止…
- オートエンコーダ(AE)Autoencoder / 自编码器オートエンコーダは、入力データをいったん小さく圧縮し、そこから元のデータを復元するように学習するニューラルネットワークです。正常データだけで学習させると、異常な…
- 無人搬送車(AGV)Automated Guided Vehicle / 自动导引车無人搬送車(AGV)は、床に貼った磁気テープやマーカーなどの誘導に沿って、決まった経路を自動で走行する搬送車です。経路が固定される分、動作が予測しやすく、自動車…
- 自動光学検査(AOI)Automated Optical Inspection / 自动光学检测自動光学検査(AOI)は、カメラと画像処理で電子基板などを自動検査する装置・工程です。表面実装(SMT)ラインでは、部品の欠品、位置ずれ、極性違い、はんだの過不…
- 自主保全Autonomous Maintenance / 自主维护自主保全は、設備を使う製造現場の作業者自身が、清掃・給油・増し締め・点検といった日常の保全を行う活動です。TPMの柱の一つで、異常の早期発見と、設備に詳しい作業…
- 自律移動ロボット(AMR)Autonomous Mobile Robot / 自主移动机器人自律移動ロボット(AMR)は、レーザーセンサーやカメラで周囲の地図を作り、自分の位置を推定しながら障害物を避けて目的地まで移動する搬送ロボットです。床の磁気テー…
- ARIMAモデルAutoregressive Integrated Moving Average / ARIMA模型ARIMAモデルは、過去の値との関係、差分による傾向の除去、過去の予測誤差の影響を組み合わせて時系列を予測する統計モデルです。構造が分かりやすく少ないデータでも…
- 時間稼働率(可用性)Availability / 时间开动率時間稼働率は、設備を動かすべき時間(負荷時間)のうち、実際に稼働していた時間の割合です。故障や段取りなどの停止ロスが多いほど低くなり、設備総合効率(OEE)を構…
B
- ベイズ最適化Bayesian Optimization / 贝叶斯优化ベイズ最適化は、これまでの試行結果から「次にどの条件を試すと良い結果が得られそうか」を確率的に見積もり、少ない試行回数で最適な条件を探す手法です。AIモデルのハ…
- 軸受診断Bearing Fault Diagnosis / 轴承故障诊断軸受診断は、転がり軸受の損傷や劣化を、振動・音・温度などのデータから見つける診断です。内輪・外輪・転動体の傷はそれぞれ特定の周波数で振動を生むため、包絡線解析や…
- 部品表(BOM)Bill of Materials / 物料清单部品表(BOM)は、製品を構成する部品・材料とその数量、親子関係を階層的に記述したリストです。設計段階の設計BOM(E-BOM)と、製造工程に合わせて組み替えた…
- ばら積みピッキングBin Picking / 无序抓取ばら積みピッキングは、箱やコンテナの中に不規則に積まれた部品を、ロボットが1つずつ認識して取り出す作業です。3Dカメラで部品の位置と姿勢を推定し、取りやすい部品…
- 事後保全(BM)Breakdown Maintenance / 事后维修事後保全は、設備が故障したり性能が落ちたりしてから修理を行う保全方式です。故障しても影響が小さい設備や、予備機がある設備では、あえて事後保全を選ぶことで保全費用…
- ブラウンフィールドBrownfield / 既有工厂改造ブラウンフィールドは、既に稼働している工場やラインに、新たなシステムやデジタル技術を後から導入するケースを指す言葉です。既設設備や既存システム、運用ルールとの共…
C
- C-MAPSSC-MAPSS Turbofan Degradation Dataset / C-MAPSS涡扇发动机退化数据集C-MAPSSは、NASAが公開しているターボファンエンジンの劣化シミュレーションデータで、余寿命推定の研究で広く使われるベンチマークです。複数のエンジンについ…
- CAE代替モデル(サロゲートモデル)CAE Surrogate Model / CAE代理模型CAE代替モデル(サロゲートモデル)は、構造解析や流体解析などの重いシミュレーション結果を学習し、同等の結果を短時間で近似的に予測する機械学習モデルです。設計パ…
- カーボンフットプリント(CFP)Carbon Footprint of Products / 产品碳足迹カーボンフットプリント(CFP)は、製品の原材料調達から製造、輸送、使用、廃棄までのライフサイクル全体で排出される温室効果ガスをCO2換算で示したものです。取引…
- CEマーキングCE Marking / CE标志CEマーキングは、製品がEUの関連法令の要求事項に適合していることを製造者が示すマークで、対象製品をEU市場で販売するために必要です。機械、電気機器、無線機器な…
- 思考の連鎖(CoT)Chain-of-Thought / 思维链思考の連鎖は、生成AIに答えだけでなく途中の考え方を段階的に書かせることで、複雑な問題の正答率を高める手法です。不良原因の切り分けや計算を伴う判断など、複数の手…
- チェンジマネジメントChange Management / 变革管理チェンジマネジメントは、新しいシステムや業務のやり方を導入する際に、関係者の理解と行動の変化を計画的に促す取り組みです。目的の共有、影響を受ける人への説明、教育…
- 段取り替え時間Changeover / Setup Time / 换型时间段取り替え時間は、ある製品の生産を終えてから、次の製品の良品が安定して作れるようになるまでの切り替えに要する時間です。金型や治具の交換、条件設定、試し加工などが…
- 最高データ責任者(CDO)Chief Data Officer / 首席数据官最高データ責任者(CDO)は、全社のデータの活用と管理に責任を持つ経営幹部の役職です。データの品質・定義・権限を整えるデータガバナンスと、データを使った事業価値…
- 中国の数据出境規制(16号令)China Cross-Border Data Flow Provisions / 促进和规范数据跨境流动规定中国の数据出境規制(16号令)は、国家インターネット情報弁公室が定めた「促进和规范数据跨境流动规定」を指し、データの国外移転の手続きを緩和・明確化した規則です。…
- チャンク分割Chunking / 文本分块チャンク分割は、RAGで文書を検索しやすくするために、長い文書を適切な大きさの断片に分ける処理です。分割が細かすぎると前後の文脈が失われ、大きすぎると無関係な情…
- 市民データサイエンティストCitizen Data Scientist / 公民数据科学家市民データサイエンティストは、データ分析の専門職ではない現場の技術者や業務担当者が、使いやすいツールを使って自らデータ分析やAIモデルづくりを行う人材を指します…
- クラス不均衡Class Imbalance / 类别不平衡クラス不均衡は、学習データの中で特定のクラスのデータ数が他より極端に少ない状態です。製造業では不良品が良品に比べてごくわずかなことが多く、そのまま学習すると全部…
- 分類Classification / 分类分類は、入力データを「良品/不良品」「傷/打痕/汚れ」のように、あらかじめ決めたクラスのどれかに振り分ける機械学習の課題です。外観検査や不良モードの判定など、製…
- クラスタリングClustering / 聚类クラスタリングは、ラベルを使わずに、似た特徴を持つデータ同士をグループに分ける手法です。製造業では、設備の運転状態の分類、不良品の傾向の把握、製品群の整理などに…
- 協働ロボットCollaborative Robot (Cobot) / 协作机器人協働ロボットは、安全柵なしで人と同じ作業空間で働けるよう、接触時の力の制限や速度の監視などの安全機能を備えたロボットです。導入や配置換えが比較的容易で、中小工場…
- 算力券・模型券(中国)Compute and Model Vouchers (China) / 算力券/模型券算力券・模型券は、中国の地方政府が、中小企業などのAIの計算資源や大規模モデルの利用料を補助するために配るバウチャーです。「人工智能+制造」の政策でも、地方政府…
- 設備保全管理システム(CMMS)Computerized Maintenance Management System / 计算机化维护管理系统設備保全管理システム(CMMS)は、設備台帳、保全計画、作業指示、保全履歴、予備品の在庫などを管理するソフトウェアです。紙や表計算で管理していた保全業務をデータ…
- コンピュータ化システムバリデーション(CSV)Computerized System Validation / 计算机化系统验证コンピュータ化システムバリデーション(CSV)は、医薬品の製造や品質管理に使うコンピュータシステムが、意図したとおりに動くことを計画的に検証し、記録として示す活…
- コンセプトドリフトConcept Drift / 概念漂移コンセプトドリフトは、時間の経過とともに、入力データと予測すべき結果の関係そのものが変わってしまう現象です。設備の経年劣化、原材料の変更、市場や需要構造の変化な…
- 状態監視Condition Monitoring / 状态监测状態監視は、設備の振動・温度・電流・油の状態などを継続的または定期的に測り、正常な状態からの変化を把握する活動です。状態基準保全や予知保全の土台になり、データ収…
- 状態基準保全(CBM)Condition-Based Maintenance / 状态检修状態基準保全(CBM)は、設備の状態を測定し、あらかじめ決めた基準を超えたときに保全を行う方式です。振動値や温度、油の分析結果などを定期的または常時監視し、劣化…
- 適合性評価Conformity Assessment / 合格评定適合性評価は、製品やシステムが規格・法令の要求事項を満たしているかを確かめる手続きです。製造者自身が行う自己評価と、認定を受けた第三者機関(EUでは認証機関)が…
- 混同行列Confusion Matrix / 混淆矩阵混同行列は、分類モデルの判定結果と実際の正解を表にまとめ、正しく当てた件数と誤った件数を種類ごとに示したものです。外観検査では、不良を不良と判定した件数、良品を…
- コネクテッドワーカーConnected Worker / 互联工人コネクテッドワーカーは、現場の作業者がタブレットやスマートグラス、ウェアラブル機器などを通じてデジタルの情報やシステムとつながって働く形態、またはそれを支えるソ…
- コンテキストウィンドウContext Window / 上下文窗口コンテキストウィンドウは、大規模言語モデルが一度に読み込んで扱えるテキストの量の上限で、トークン数で表されます。上限が大きいほど長い仕様書や複数の文書をまとめて…
- 管理図Control Chart / 控制图管理図は、工程の測定値を時系列に打点し、中心線と管理限界線と比べて、工程が安定しているかを判断するグラフです。管理限界を外れた点や、一方向に続く連続した点の並び…
- コントロールプラン(QC工程表)Control Plan / 控制计划コントロールプラン(QC工程表)は、製造工程ごとに、管理する製品・工程の特性、規格、測定方法、頻度、異常時の処置などを一覧にした文書です。工程FMEAで洗い出し…
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)Convolutional Neural Network / 卷积神经网络畳み込みニューラルネットワークは、画像の小さな領域ごとに特徴を抽出する処理を重ねて、形や模様を捉えるニューラルネットワークです。傷や欠け、異物などの外観検査で長…
- コパイロットCopilot / AI助手コパイロットは、人の作業のそばで提案や下書き、情報検索などを行い、最終判断は人が行う形のAIアシスタントを指す言葉です。製造業向けには、設計、PLCプログラミン…
- 是正処置・予防処置(CAPA)Corrective and Preventive Action / 纠正和预防措施是正処置・予防処置(CAPA)は、発生した不適合の原因を取り除いて再発を防ぐ是正処置と、まだ起きていない不適合の原因を取り除いて発生を防ぐ予防処置をあわせた品質…
- 越境データ移転Cross-Border Data Transfer / 数据跨境传输越境データ移転は、データを国や地域の外にあるサーバーや拠点へ送ったり、海外から閲覧させたりすることです。中国の数据出境規制やEUのGDPRなど、各国・地域が個人…
- 交差検証Cross-Validation / 交叉验证交差検証は、データを複数の組に分け、学習と評価に使う組を入れ替えながら何度も検証して、モデルの性能を安定して見積もる手法です。データ件数が少ない製造業の分析で、…
- CUSUM・EWMA管理図CUSUM / EWMA Chart / CUSUM/EWMA控制图CUSUM管理図とEWMA管理図は、過去のデータを累積または重み付けして平均し、工程の小さなずれを早く捉えるための管理図です。通常のシューハート管理図は大きな変…
- CWRU軸受データセットCWRU Bearing Dataset / 凯斯西储大学轴承数据集CWRU軸受データセットは、米国ケース・ウェスタン・リザーブ大学が公開している、人工的に傷を付けた軸受の振動データです。軸受診断の研究で最もよく使われるベンチマ…
- サイクルタイムCycle Time / 周期时间サイクルタイムは、ある工程や設備が製品1個(または1サイクル)を処理するのに実際にかかる時間です。タクトタイムと比べることで、ラインの能力が需要に足りているか、…
D
- データ拡張Data Augmentation / 数据增强データ拡張は、手元の画像やデータに回転・反転・明るさ変更・ノイズ付加などの加工を施して、学習データを人工的に増やす手法です。不良サンプルが少ない外観検査で、モデ…
- データクレンジングData Cleansing / 数据清洗データクレンジングは、欠損値、外れ値、重複、表記ゆれ、誤ったタイムスタンプなどを見つけて修正・除去し、分析に使える状態に整える作業です。製造データでは、センサー…
- データのコンテキスト化Data Contextualization / 数据情境化データのコンテキスト化は、センサー値などの生データに、どの設備・製品・ロット・工程・作業に関するものかといった文脈情報をひも付けることです。数値だけでは意味が分…
- データエンジニアData Engineer / 数据工程师データエンジニアは、データを集めて整え、分析やAIで使える状態にするための基盤とパイプラインを設計・構築・運用する専門職です。工場では、PLCやセンサー、MES…
- データガバナンスData Governance / 数据治理データガバナンスは、データの責任者、品質基準、利用ルール、権限、セキュリティなどを定め、組織としてデータを適切に管理・活用するための枠組みです。製造業では、現場…
- データインテグリティ(ALCOA+)Data Integrity (ALCOA+) / 数据完整性データインテグリティは、記録が作成から廃棄まで完全・一貫・正確に保たれていることを指し、医薬品業界ではALCOA+(帰属性・判読性・同時性・原本性・正確性に、完…
- データレイクData Lake / 数据湖データレイクは、構造化データだけでなく、ログ、画像、文書などの非構造化データも、元の形式のまま大量に保存しておくための保管場所です。後から目的に応じて加工して使…
- データリーケージData Leakage / 数据泄漏データリーケージは、本来は予測時点で得られない情報や評価用のデータが、学習に紛れ込んでしまう問題です。検証での精度が不自然に高くなり、本番で期待した性能が出ませ…
- データパイプラインData Pipeline / 数据管道データパイプラインは、データの収集から変換、保存、分析・AIへの受け渡しまでを、自動で連続して流す処理の流れです。定期実行のバッチ型と、到着したデータを順次処理…
- データ基盤Data Platform / 数据平台データ基盤は、工場や業務システムからデータを集め、保存・統合・加工して、分析やAI、アプリケーションで使える状態にするための仕組み全体を指します。データレイクや…
- データ品質Data Quality / 数据质量データ品質は、データが利用目的に照らして、正確さ、完全性、一貫性、適時性などの点でどれだけ信頼できるかを表す概念です。品質の低いデータで学習したAIは誤った判断…
- データサイエンティストData Scientist / 数据科学家データサイエンティストは、統計・機械学習・プログラミングの知識を使って、データから課題解決に役立つ知見やモデルを作る専門職です。製造業では、工程データからの不良…
- データ主権Data Sovereignty / 数据主权データ主権は、データの提供者が、自らのデータを誰が、どの目的で、どの条件で使えるかを決めて管理できる権利や状態を指します。国の法規制に基づくデータの保存場所や越…
- データスペースData Space / 数据空间データスペースは、複数の企業や組織が、それぞれのデータ主権を保ったまま、共通のルールと技術を使って安全にデータを共有するための仕組みです。データを一か所に集める…
- 決定木Decision Tree / 决策树決定木は、「温度が○度以上か」のような条件分岐を木の形に積み重ねて、分類や予測を行う手法です。判断の流れを人が追いやすく、品質不良につながる条件の把握などに向い…
- 深層学習/ディープラーニング(DL)Deep Learning / 深度学习深層学習は、多層のニューラルネットワークを使い、データから特徴を自動的に抽出して学習する機械学習の一分野です。画像・音・振動波形のように人が特徴を定義しにくいデ…
- 欠陥位置特定Defect Localization / 缺陷定位欠陥位置特定は、不良と判定した画像の中で、欠陥がどこにあるかを示すことです。異常検知モデルが出す異常度マップや、セグメンテーションの結果、Grad-CAMのよう…
- 不良率Defect Rate / 不良率不良率は、生産した数量のうち、規格を満たさない不良品が占める割合です。工程ごと、不良の種類ごとに集計することで、改善の優先順位を決める基礎データになります。検査…
- DMAICDefine-Measure-Analyze-Improve-Control / DMAIC方法DMAICは、シックスシグマで改善プロジェクトを進めるための5段階の手順で、定義(Define)、測定(Measure)、分析(Analyze)、改善(Impr…
- 柔軟物ハンドリングDeformable Object Manipulation / 柔性物体操作柔軟物ハンドリングは、ケーブル・布・袋・ゴム部品など、つかむと形が変わる物体をロボットで扱う技術です。形状が一定でないため従来のティーチングでは扱いにくく、ワイ…
- 需要予測Demand Forecasting / 需求预测需要予測は、過去の出荷・受注実績や季節性、販促、外部要因などのデータから、将来の製品需要を見積もることです。生産計画、資材調達、在庫水準の決定の起点となるため、…
- 実験計画法(DOE)Design of Experiments / 实验设计実験計画法(DOE)は、少ない実験回数で、どの要因が結果にどれだけ影響するかを効率よく調べるための実験の組み方と解析の方法です。直交表や要因配置実験を使い、複数…
- 拡散モデルDiffusion Model / 扩散模型拡散モデルは、ノイズを少しずつ取り除く過程を学習することで、新しい画像などを生成するAIモデルです。高品質な画像を作れることから、製造業では不良品画像を人工的に…
- AIオムニバス(EU)Digital Omnibus on AI / 欧盟AI综合简化方案AIオムニバスは、EUのデジタル規制の簡素化策の一部として、AI規則の適用時期や義務の一部を見直した改正パッケージです。当サイトが確認した欧州委員会などの情報で…
- デジタルトランスフォーメーション(DX)Digital Transformation / 数字化转型デジタルトランスフォーメーション(DX)は、デジタル技術とデータを使って、業務の進め方や製品・サービス、ビジネスモデルそのものを変革することです。紙や手作業を電…
- デジタルツインDigital Twin / 数字孪生デジタルツインは、実際の設備・ライン・工場などの状態をデータで仮想空間上に再現し、現実と連動させながら監視、分析、シミュレーションを行う仕組みです。センサーデー…
- 検査記録のデジタル化Digitization of Inspection Records / 检验记录数字化検査記録のデジタル化は、紙のチェックシートや手書きの検査成績書を、タブレット入力やAI-OCRなどでデータとして扱える形にすることです。記録の検索や集計が容易に…
- 識別系AI/判別AIDiscriminative AI / 判别式AI識別系AIは、入力されたデータがどのクラスに属するか、どんな値になるかを判定・予測するタイプのAIです。外観検査の良否判定、異常検知、需要予測など、従来から製造…
- 分散制御システム(DCS)Distributed Control System / 集散控制系统分散制御システム(DCS)は、化学・石油・製薬などの連続プロセスを、複数のコントローラーで分散して制御しつつ、一元的に監視・操作するシステムです。多数の制御ルー…
- 文書解析(PDF・図面の構造化)Document Parsing / 文档解析文書解析は、PDFやスキャン画像、図面などから、文字だけでなく見出し・表・図の構造を読み取り、AIが扱える形のデータに変換する処理です。製造業の文書は表や図面、…
- ドメインエキスパート(現場の専門家)Domain Expert / 领域专家ドメインエキスパートは、特定の製品・工程・設備について深い知識と経験を持つ現場の専門家のことです。AIプロジェクトでは、課題の設定、データの意味の説明、正解ラベ…
- ドメインシフトDomain Shift / 域偏移ドメインシフトは、モデルを学習したときのデータと、実際に使うときのデータの性質が異なってしまう現象です。工場では、照明やカメラの変更、別ラインや別工場への展開、…
E
- 経済安全保障Economic Security / 经济安全経済安全保障は、国の安全を経済の面から確保するための政策や企業の取り組みで、重要物資のサプライチェーン強靱化、基幹インフラの安全確保、先端技術の育成と流出防止な…
- エッジAIEdge AI / 边缘AIエッジAIは、クラウドではなく、カメラや産業用PC、設備の制御装置など現場に近い機器の上でAIの推論を行う方式です。通信の遅れを避けて即座に判定できるため、ライ…
- エッジコンピューティングEdge Computing / 边缘计算エッジコンピューティングは、データの発生源である工場や設備の近くでデータを処理する方式です。クラウドへの送信に伴う遅延や通信量、外部接続のリスクを抑えられるため…
- エッジゲートウェイEdge Gateway / 边缘网关エッジゲートウェイは、工場内の設備やセンサーとクラウド・上位システムの間に置かれ、さまざまな産業用プロトコルのデータを収集・変換して送り出す装置またはソフトウェ…
- EfficientADEfficientAD / EfficientADEfficientADは、推論の速さを重視した画像異常検知の手法で、教師ネットワークと生徒ネットワークの出力の差、およびオートエンコーダーの再構成の差から異常度…
- 8DレポートEight Disciplines Problem Solving / 8D问题解决法8Dレポートは、品質問題を8つの段階(チーム編成、問題の記述、暫定対策、根本原因の特定、恒久対策の選定、実施と効果確認、再発防止、チームの評価)で解決し、その経…
- 埋め込み(ベクトル表現)Embedding / 向量嵌入埋め込みは、文章や画像などを、意味の近さが距離として表れるような数値の並び(ベクトル)に変換したものです。意味が似ている文書同士はベクトルも近くなるため、言い回…
- 身体性AI(具身知能)Embodied AI / 具身智能身体性AI(中国語で具身知能)は、身体を持つエージェントが環境と相互作用しながら知覚・判断・行動を学ぶAIの考え方です。フィジカルAIとほぼ同じ領域を指し、中国…
- エネルギーマネジメント(EMS)Energy Management / 能源管理エネルギーマネジメントは、工場の電力・ガス・蒸気などのエネルギー使用量を計測・見える化し、削減や平準化の施策を計画・実行・評価する継続的な取り組みです。ISO …
- 設計変更管理(ECM)Engineering Change Management / 工程变更管理設計変更管理(ECM)は、図面や仕様、部品構成の変更を申請・審査・承認し、関連部門と生産に確実に反映させるための管理プロセスです。変更の適用時期(切替ロット)を…
- 企業資産管理(EAM)Enterprise Asset Management / 企业资产管理企業資産管理(EAM)は、設備や施設などの資産を、取得から運用・保全・廃棄までのライフサイクル全体で管理する仕組みとソフトウェアです。保全管理に加え、購買、在庫…
- 基幹業務システム(ERP)Enterprise Resource Planning / 企业资源计划ERP(基幹業務システム)は、会計・販売・購買・在庫・生産計画など企業の基幹業務を一つのデータベースで統合管理するシステムです。製造業では受注から出荷・請求まで…
- 見逃し率(流出率)Escape Rate / Miss Rate / 漏检率見逃し率(流出率)は、実際の不良品のうち、検査で良品と判定されて後工程や顧客に流れてしまった割合です。品質上の影響が最も大きい誤りであり、AI検査の導入では、ま…
- EU AI規則(AI Act)EU Artificial Intelligence Act / 欧盟人工智能法案EU AI規則(AI Act)は、AIシステムをリスクの大きさで分類し、高リスクのものに品質管理・記録・人による監督などの義務を課すEUの法律です。EU域内でA…
- EUサイバーレジリエンス法(CRA)EU Cyber Resilience Act / 欧盟网络弹性法案EUサイバーレジリエンス法(CRA)は、ネットワークにつながるハードウェア・ソフトウェア製品に、設計段階からのセキュリティ確保と、販売後の脆弱性対応を義務づける…
- EU機械規則(2023/1230)EU Machinery Regulation (EU) 2023/1230 / 欧盟机械法规EU機械規則(2023/1230)は、EU市場に出す機械の安全要求事項と適合性評価の手続きを定めた規則で、従来の機械指令2006/42/ECに代わるものです。2…
- 説明可能なAI(XAI)Explainable AI / 可解释人工智能説明可能なAIは、AIがなぜその判定や予測をしたのかを、人が理解できる形で示す技術や考え方です。製造業では、不良判定の根拠を画像上に示したり、品質に効いている工…
- ETLExtract, Transform, Load / 数据抽取转换加载ETLは、複数のシステムからデータを取り出し(Extract)、形式や単位の変換、結合、クレンジングを行い(Transform)、分析用のデータベースなどに書き…
F
- F1スコアF1 Score / F1分数F1スコアは、適合率と再現率の調和平均で、両者のバランスを一つの数値で表す評価指標です。不良品が少なく良品が大部分を占めるデータでは、正解率よりもモデルの実力を…
- 故障モード影響解析(FMEA)Failure Mode and Effects Analysis / 失效模式与影响分析故障モード影響解析(FMEA)は、製品や工程で起こりうる故障や不具合のモードを洗い出し、その影響の大きさ、発生のしやすさ、検出のしやすさを評価して、事前に対策を…
- 誤報(空振り通知)False Alarm / 误报誤報(空振り通知)は、異常検知や監視の仕組みが、実際には問題がないのに異常として通知することです。誤報が続くと現場が通知を確認しなくなり、本当の異常を見逃す原因…
- 高速フーリエ変換(FFT)Fast Fourier Transform / 快速傅里叶变换高速フーリエ変換(FFT)は、時間とともに変化する信号を、どの周波数の成分がどれだけ含まれているかに分解する計算方法です。振動解析では、回転速度や軸受の特性から…
- 特徴量エンジニアリングFeature Engineering / 特征工程特徴量エンジニアリングは、生のデータから、予測や判定に役立つ指標(特徴量)を作り出す作業です。振動波形からピーク値や周波数成分を取り出す、工程データから前工程と…
- 特徴量重要度Feature Importance / 特征重要性特徴量重要度は、モデルの予測にそれぞれの特徴量がどれだけ影響しているかを示す指標です。品質予測モデルで重要度の高い工程条件を確認することで、不良の要因を絞り込む…
- 連合学習Federated Learning / 联邦学习連合学習は、データを一か所に集めずに、各拠点や各機器でモデルを学習させ、その更新内容だけを集約して共通のモデルを作る手法です。工場ごとや企業ごとにデータを外に出…
- Few-shot学習Few-shot Learning / 少样本学习Few-shot学習は、生成AIに少数の入出力例をプロンプト内で示し、そのパターンに沿った回答をさせる使い方です。追加の学習なしで、不良報告の分類や定型フォーマ…
- ファインチューニングFine-tuning / 微调ファインチューニングは、事前学習済みのAIモデルに、自社や特定業務のデータで追加の学習を行い、用途に合わせて調整することです。社内用語や文書の書式、特定の判定基…
- 直行率(初回合格率)(FPY)First Pass Yield / 直通率直行率(初回合格率)は、工程に投入した製品のうち、手直しや再検査をせずに一度で合格した割合です。最終的な良品率では見えない手直しや再作業の多さを把握できるため、…
- 特性要因図Fishbone (Ishikawa) Diagram / 鱼骨图特性要因図は、問題となる結果(特性)と、それに影響する要因の関係を、魚の骨のような形に整理した図です。石川馨氏が考案し、要因を人・機械・材料・方法・測定・環境な…
- 予測精度指標(MAPE・WAPE)Forecast Accuracy (MAPE / WAPE) / 预测精度指标予測精度指標は、需要予測がどれだけ実績に近かったかを数値で評価する指標で、代表的なものにMAPE(平均絶対パーセント誤差)やWAPE(加重絶対パーセント誤差)が…
- 異物検知Foreign Matter Detection / 异物检测異物検知は、製品や原料に本来含まれないもの(金属片、樹脂片、毛髪、虫など)が混入していないかを見つける検査です。食品・医薬品では品質と安全に直結し、金属検出機、…
- 基盤モデルFoundation Model / 基础模型基盤モデルは、大量で多様なデータで事前に学習され、追加の学習や指示によってさまざまな用途に転用できる大規模なAIモデルです。大規模言語モデルのほか、画像、時系列…
- 現場定着Frontline Adoption / 一线落地应用現場定着は、導入したAIやシステムが、検証段階を過ぎても現場の日常業務の中で使われ続ける状態を指します。誤報が多い、操作が増える、判断の根拠が分からないといった…
- フロントライン業務基盤Frontline Operations Platform / 一线运营平台フロントライン業務基盤は、現場作業者向けのアプリ(点検、作業指示、記録、異常報告など)を、現場に近い担当者がノーコード・ローコードで作って改善していけるプラット…
- 機能安全Functional Safety / 功能安全機能安全は、安全に関わる制御システムが故障や異常を起こしても、監視や停止などの機能によって危険な状態を避けるという考え方です。リスクアセスメントで必要な安全性能…
G
- ゲージR&R(GR&R)Gage Repeatability and Reproducibility / 量具重复性与再现性ゲージR&Rは、測定システムのばらつきを、同じ人が同じものを繰り返し測ったときのばらつき(繰り返し性)と、別の人が測ったときのばらつき(再現性)に分けて評価する…
- GB/T 39116(智能製造能力成熟度)GB/T 39116 Intelligent Manufacturing Capability Maturity Model / GB/T 39116智能制造能力成熟度模型GB/T 39116は、中国の国家規格で、企業の智能製造(スマート製造)の能力成熟度を5段階で評価するモデルを定めています。計画・生産・物流・販売などの領域ごと…
- 汎用AIモデル(GPAI)General-Purpose AI Model / 通用人工智能模型汎用AIモデル(GPAI)は、EU AI規則で、大量のデータで学習され、幅広い用途に組み込んで使えるAIモデルを指す区分です。大規模言語モデルなどの基盤モデルが…
- 生成AI(GenAI)Generative AI / 生成式人工智能生成AIは、学習したデータをもとに文章・画像・プログラムなどの新しいコンテンツを作り出すAIです。製造業では、技術文書や過去トラブルの検索・要約、作業手順書の作…
- ジェネレーティブデザインGenerative Design / 生成式设计ジェネレーティブデザインは、設計者が荷重条件や材料、製造方法、重量などの制約と目標を与え、コンピュータが多数の形状案を自動で生成・評価する設計手法です。軽量化や…
- ライトハウス工場(灯台工場)Global Lighthouse Factory / 灯塔工厂ライトハウス工場(灯台工場)は、世界経済フォーラム(WEF)がマッキンゼーと共同で、先端技術を大規模に導入して生産性や環境面で大きな成果を上げた工場を選ぶ「グロ…
- GMP(医薬品の製造管理・品質管理基準)Good Manufacturing Practice / 药品生产质量管理规范GMPは、医薬品などを一定の品質で安定して製造するために、製造管理と品質管理について守るべき基準です。原料の受け入れから出荷までの手順、記録、設備の管理、逸脱時…
- 良品学習Good-Only Learning / 仅良品学习良品学習は、良品のデータだけでモデルを学習し、良品の分布から外れたものを異常として検出する方式です。不良品のサンプルが集めにくい立ち上げ期や、不良の種類が多く事…
- 勾配ブースティング(GBDT)Gradient Boosting Decision Tree / 梯度提升决策树勾配ブースティングは、前の決定木が間違えた部分を次の決定木が補うように、木を順番に積み重ねていく手法です。表形式のデータで高い精度を出しやすく、工程データからの…
- Grad-CAMGradient-weighted Class Activation Mapping / Grad-CAMGrad-CAMは、CNNが画像のどの部分を根拠に判定したかを、ヒートマップで可視化する手法です。分類結果に対する勾配を使って、判定に強く効いた領域を色で示しま…
- GPUGraphics Processing Unit / 图形处理器GPUは、もともと画像処理用に作られた、多数の計算を同時に並列で処理できる半導体です。深層学習の学習や推論を高速に行えるため、AIの計算基盤として広く使われてい…
- GraphRAGGraphRAG / 图检索增强生成GraphRAGは、文書から抽出した事物とその関係をナレッジグラフとして整理し、それを検索に使って生成AIに回答させるRAGの手法です。部品・設備・不良・対策の…
- 把持計画Grasp Planning / 抓取规划把持計画は、ロボットが物体をつかむときに、どの位置を・どの向きで・どのハンドでつかむかを決める処理です。形状データや点群から把持候補を計算する方法と、深層学習で…
- グリーンフィールドGreenfield / 新建工厂グリーンフィールドは、更地に新しく工場やラインを建てる場合のように、既存の制約がない状態からシステムを設計・導入するケースを指します。データ収集やネットワーク、…
- 正解データGround Truth / 真值标注正解データは、AIの学習や評価の基準となる「正しい答え」を付けたデータです。外観検査であれば、熟練検査員が判定した良否や欠陥の種類・位置がこれにあたります。検査…
- グラウンディングGrounding / 事实锚定グラウンディングは、生成AIの回答を、社内文書やデータベースなどの確かな情報源に結び付けて根拠のあるものにすることです。RAGで検索した文書を参照させたり、回答…
- ガードレールGuardrail / 护栏机制ガードレールは、生成AIの入力と出力を検査し、方針に反する内容や危険な操作を止めるための制御の総称です。禁止語や個人情報のフィルタ、回答範囲の制限、出力形式の検…
H
- ハルシネーションHallucination / 幻觉ハルシネーションは、生成AIが事実と異なる内容や存在しない情報を、もっともらしく出力してしまう現象です。製造業では、誤った規格値や手順、存在しない部品番号を答え…
- 高リスクAIシステムHigh-Risk AI System / 高风险AI系统高リスクAIシステムは、EU AI規則で人の健康・安全・基本的権利に大きな影響を与えうるとされ、厳しい義務が課されるAIの区分です。機械や医療機器など既存のEU…
- ホテリングのT²統計量Hotelling's T-squared / 霍特林T²统计量ホテリングのT²統計量は、複数の変数の値が、正常時の平均からどれだけ離れているかを、変数間の相関を考慮して一つの数値で表す統計量です。多変量管理図で使われ、値が…
- ヒューマン・イン・ザ・ループ(HITL)Human-in-the-Loop / 人在回路ヒューマン・イン・ザ・ループは、AIの判断や処理の流れの中に、人による確認や承認、修正の工程を組み込む考え方です。AIの判定に自信がないケースを検査員が確認する…
- ヒューマノイド(人型ロボット)Humanoid Robot / 人形机器人ヒューマノイドは、人に近い体の形(胴体・腕・脚または車輪)を持つロボットです。人向けに作られた工場や倉庫の設備・通路をそのまま使える点が期待され、自動車工場など…
- ハイパーパラメータHyperparameter / 超参数ハイパーパラメータは、学習率や層の数、木の深さなど、学習を始める前に人が決めておくモデルの設定値です。データから自動で学習される重みとは区別されます。製造データ…
- ハイパースペクトルイメージングHyperspectral Imaging / 高光谱成像ハイパースペクトルイメージングは、可視光から近赤外などの波長を細かく分けて撮影し、画素ごとに分光情報を得る技術です。見た目の色が同じでも材質や成分の違いを識別で…
I
- IATF 16949IATF 16949 / IATF 16949汽车质量管理体系IATF 16949は、ISO 9001をベースに、自動車産業特有の要求事項を加えた品質マネジメントシステムの規格です。自動車メーカーへ部品を納める多くのサプラ…
- IEC 61131-3IEC 61131-3 PLC Programming Languages / IEC 61131-3 PLC编程语言标准IEC 61131-3は、PLC(プログラマブルロジックコントローラ)のプログラミング言語を定めた国際規格です。ラダー図、ファンクションブロック図、ストラクチャ…
- IEC 61499IEC 61499 Distributed Automation / IEC 61499分布式自动化标准IEC 61499は、分散した制御装置にまたがる制御アプリケーションを、イベント駆動のファンクションブロックで記述するための国際規格です。プログラムを特定のハー…
- IEC 61508IEC 61508 Functional Safety / IEC 61508功能安全标准IEC 61508は、電気・電子・プログラマブル電子の安全関連システムの機能安全に関する基本となる国際規格です。安全ライフサイクルの考え方と、安全度水準(SIL…
- IEC 62443IEC 62443 Industrial Cybersecurity / IEC 62443工业网络安全标准IEC 62443は、産業オートメーション・制御システムのサイバーセキュリティに関する国際規格群です。設備を使う事業者、システムを構築するインテグレータ、機器メ…
- 画像分類Image Classification / 图像分类画像分類は、1枚の画像全体に対して、あらかじめ決めたクラスのどれに当たるかを判定するタスクです。外観検査では、良品・不良品の判定や、キズ・打痕・汚れといった不良…
- セグメンテーションImage Segmentation / 图像分割セグメンテーションは、画像の各画素がどのクラスに属するかを判定し、対象の領域を形まで切り出すタスクです。外観検査では、キズや汚れの面積や形状を測りたい場合や、不…
- 模倣学習Imitation Learning / 模仿学习模倣学習は、人が行った操作のお手本データからロボットの動作方針を学ばせる機械学習の手法です。報酬の設計が難しい作業でも、遠隔操作などで集めた実演データがあれば学…
- 重要データ(中国)Important Data (China) / 重要数据重要データ(中国)は、中国のデータ安全法などで定められた、改ざん・漏えいすると国家安全や経済運営、公共の利益に影響しうるデータの区分です。国外へ持ち出す際には安…
- 工業エージェント(工业智能体)Industrial AI Agent / 工业智能体工業エージェント(工业智能体)は、製造業の業務に特化したAIエージェントで、大規模モデルが社内システムや設備データを使いながら、調査・判断・作業を自律的に進める…
- 産業用カメラIndustrial Camera / 工业相机産業用カメラは、工場の検査や計測向けに作られたカメラで、外部トリガーでの撮影、長時間の連続稼働、振動や温度への耐性などを備えています。画素数、フレームレート、シ…
- 産業用通信プロトコルIndustrial Communication Protocol / 工业通信协议産業用通信プロトコルは、PLC、センサー、ロボット、上位システムなどの間でデータをやり取りするための通信の取り決めです。フィールドバスや産業用イーサネット、OP…
- 産業用IoT(IIoT)Industrial Internet of Things / 工业物联网産業用IoT(IIoT)は、工場やプラントの設備・センサー・機器をネットワークにつなぎ、稼働や品質に関するデータを収集・活用する仕組みです。消費者向けIoTに比…
- 工業インターネットプラットフォームIndustrial Internet Platform / 工业互联网平台工業インターネットプラットフォームは、中国で「工業互聯網平台」と呼ばれる、設備接続、データ収集、分析、産業アプリの開発・配布を一体で提供する基盤です。中国政府の…
- 工業大模型(産業特化LLM)Industrial Large Model / 工业大模型工業大模型(産業特化LLM)は、製造業の文書・図面・設備データ・工程知識などで追加学習や調整を行い、工業分野の業務に特化させた大規模モデルのことで、中国で広く使…
- 産業用ロボットIndustrial Robot / 工业机器人産業用ロボットは、工場で溶接・塗装・組立・搬送などの作業を自動で行う、プログラムで動作を変えられる多関節型などの機械です。高速・高精度で同じ動作を繰り返すのが得…
- インダストリー4.0Industrie 4.0 / 工业4.0インダストリー4.0は、ドイツが2011年に打ち出した、デジタル技術とネットワークで製造業を高度化する国家戦略と、その考え方を指す言葉です。設備・製品・システム…
- 推論Inference / 推理推論は、学習済みのAIモデルに新しいデータを入力し、判定や予測の結果を得る処理です。製造ラインでは、撮影した製品画像を検査モデルに通して良否を判定する場面などが…
- 情報モデルInformation Model / 信息模型情報モデルは、設備やプロセスに関するデータについて、その項目名、型、単位、相互の関係などを構造的に定義したものです。単なる値の羅列ではなく「どの設備のどの状態を…
- 中国の生成AIサービス管理暫定弁法Interim Measures for Generative AI Services (China) / 生成式人工智能服务管理暂行办法中国の生成AIサービス管理暫定弁法は、国家インターネット情報弁公室など7部門が定めた、中国国内の一般向け生成AIサービスに関する規則で、2023年8月15日に施…
- 在庫最適化Inventory Optimization / 库存优化在庫最適化は、欠品を避けつつ在庫保有コストを抑えるよう、品目や拠点ごとの在庫水準・発注点・発注量を決める取り組みです。需要と供給のばらつき、サービス率の目標、保…
- ISO 10218(産業用ロボットの安全)ISO 10218 Robots and Robotic Devices Safety / ISO 10218工业机器人安全标准ISO 10218は、産業用ロボットとロボットシステムの安全要求事項を定めた国際規格で、ロボット本体(第1部)とシステム・インテグレーション(第2部)に分かれて…
- ISO 13374(状態監視のデータ処理)ISO 13374 Condition Monitoring Data Processing / ISO 13374状态监测数据处理标准ISO 13374は、機械の状態監視と診断のためのデータ処理・通信・表示の枠組みを定めた国際規格です。データ取得、データ処理、状態検知、健全性評価、予測、対応策…
- ISO 13849ISO 13849 Safety of Machinery / ISO 13849机械安全标准ISO 13849は、機械の制御システムのうち安全に関わる部分の設計と妥当性確認の原則を定めた国際規格です。必要な安全性能をパフォーマンスレベル(PLa〜PLe…
- ISO 50001(エネルギーマネジメント)ISO 50001 Energy Management Systems / ISO 50001能源管理体系ISO 50001は、組織がエネルギーの使用状況を把握し、継続的に効率を改善するためのエネルギーマネジメントシステムの国際規格です。エネルギーの使用量が大きい設…
- ISO 9001ISO 9001 Quality Management Systems / ISO 9001质量管理体系ISO 9001は、組織が顧客の要求を満たす製品・サービスを安定して提供するための品質マネジメントシステムの要求事項を定めた国際規格です。製造業で最も広く取得さ…
- ISO/IEC 42001(AIマネジメントシステム)(AIMS)ISO/IEC 42001 AI Management System / ISO/IEC 42001人工智能管理体系ISO/IEC 42001は、AIを開発・提供・利用する組織が、AIを責任をもって管理するための仕組み(AIマネジメントシステム)の要求事項を定めた国際規格です…
- ISO/TS 15066(協働ロボットの安全)ISO/TS 15066 Collaborative Robots / ISO/TS 15066协作机器人安全规范ISO/TS 15066は、協働ロボットの安全に関する技術仕様で、人とロボットが接触しうる場合の力や圧力の許容値の考え方を示しています。身体の部位ごとの目安値を…
- Isolation ForestIsolation Forest / 孤立森林Isolation Forestは、データをランダムに分割していき、少ない分割で孤立するデータほど異常らしいと判断する異常検知の手法です。計算が軽く、多くの変数…
J
K
- 改善(カイゼン)Kaizen / 持续改善改善(カイゼン)は、現場の作業者や管理者が主体となって、作業や工程の問題を小さな単位で継続的に見直し、より良くしていく活動です。大規模な投資よりも日々の積み重ね…
- ナレッジグラフKnowledge Graph / 知识图谱ナレッジグラフは、物事(部品、設備、工程、不良など)を点、それらの関係を線として結び、知識をネットワークの形で表したデータです。どの設備でどの部品を使い、どの不…
- ナレッジマネジメントKnowledge Management / 知识管理ナレッジマネジメントは、組織の中にある知識や経験を集めて共有し、業務に活かすための取り組みです。製造業では、不具合の対策記録、設計の判断根拠、保全の作業履歴など…
L
- ラボ情報管理システム(LIMS)Laboratory Information Management System / 实验室信息管理系统ラボ情報管理システム(LIMS)は、品質管理や研究開発の試験室で、検体の受付、試験の割り当て、測定結果、判定、成績書の発行などを管理するシステムです。医薬品・化…
- レイクハウスLakehouse / 湖仓一体レイクハウスは、データレイクの柔軟で安価な保存と、データウェアハウスの高速な分析・データ管理機能を一つの基盤で両立させる構成です。ファイル形式のデータに対してト…
- 大規模言語モデル(LLM)Large Language Model / 大语言模型大規模言語モデルは、膨大な文章データで学習し、質問への回答、要約、翻訳、文章やプログラムの生成などを行えるAIモデルです。製造業では、技術文書や過去トラブル記録…
- リードタイムLead Time / 交付周期リードタイムは、ある工程や業務の開始から完了までにかかる時間で、製造業では受注から納品まで、発注から入荷まで、着工から完成までなど複数の意味で使われます。待ち時…
- リーン生産方式Lean Manufacturing / 精益生产リーン生産方式は、トヨタ生産方式を源流とし、顧客価値を生まないムダを徹底して取り除くことで、少ない資源で速く柔軟に生産する考え方です。ジャストインタイム、自働化…
- レガシー設備(既設設備)Legacy Equipment / 存量老旧设备レガシー設備(既設設備)は、導入から年数がたち、ネットワーク接続やデータ出力の機能を持たない、または古い通信方式しか持たない設備のことです。日本の工場では長期間…
- 照明設計(撮像条件)Lighting Design for Imaging / 打光设计照明設計(撮像条件)は、検査したい不良がはっきり写るように、照明の種類・角度・色・明るさとカメラの位置を決めることです。同軸落射、ローアングル、バックライトなど…
- LSTMLong Short-Term Memory / 长短期记忆网络LSTMは、過去の情報をどれだけ覚えておくかを内部で調整しながら、時系列データを扱うニューラルネットワークの一種です。長い期間にわたる変化の関係を捉えやすく、設…
- ローコードLow-Code Development / 低代码开发ローコードは、画面部品の配置や設定を中心に、プログラムをほとんど書かずに業務アプリケーションを作る開発の方式です。現場に近い担当者が自らアプリを作り、改善を素早…
M
- 機械学習(ML)Machine Learning / 机器学习機械学習は、人がルールを一つずつ書く代わりに、データからパターンや規則性をコンピュータに学ばせる手法です。製造現場では、良品・不良品の判定、品質特性の予測、設備…
- MLOpsMachine Learning Operations / 机器学习运维MLOpsは、機械学習モデルの開発、デプロイ、監視、再学習までを継続的かつ再現可能に運用するための手法と仕組みです。ソフトウェア開発のDevOpsの考え方を機械…
- マシンテンディングMachine Tending / 机床上下料マシンテンディングは、工作機械や成形機などへのワークの投入と取り出しをロボットに任せる作業です。単純な繰り返しで人手不足の影響を受けやすく、協働ロボットの代表的…
- マシンビジョンMachine Vision / 机器视觉マシンビジョンは、カメラと画像処理によって、製品や部品の位置・寸法・外観などを機械が自動で判断する技術の総称です。カメラ、レンズ、照明、画像処理ソフトウェア、判…
- マハラノビス距離(MT法)Mahalanobis Distance / 马氏距离マハラノビス距離は、データが基準となる集団の中心からどれだけ離れているかを、変数間の相関とばらつきを考慮して測る距離です。品質工学のMT法では、正常なデータの集…
- 製造実行システム(MES)Manufacturing Execution System / 制造执行系统製造実行システム(MES)は、工場の現場で製造指示の展開、作業実績の収集、品質記録、トレーサビリティなどを管理する情報システムです。ERPの計画と設備・制御層の…
- 製造オペレーション管理(MOM)Manufacturing Operations Management / 制造运营管理製造オペレーション管理(MOM)は、生産・品質・保全・在庫の4領域にまたがる工場内の業務全体を管理する考え方、またはその仕組みです。MESより範囲が広く、ISA…
- マスターデータ管理(MDM)Master Data Management / 主数据管理マスターデータ管理(MDM)は、品目、部品、取引先、設備などの基本となるデータを、全社で一貫した正しい状態に保つための仕組みと運用です。システムごとに品目コード…
- 基準生産計画(MPS)Master Production Schedule / 主生产计划基準生産計画(MPS)は、どの製品をいつ、どれだけ生産するかを期間ごとに定めた計画です。需要予測や受注、生産能力を踏まえて作られ、MRPによる部品所要量計算の起…
- 資材所要量計画(MRP)Material Requirements Planning / 物料需求计划資材所要量計画(MRP)は、基準生産計画と部品表、在庫情報をもとに、どの部品・材料をいつ、どれだけ調達・製造すべきかを計算する手法です。多くのERPに標準機能と…
- 数理最適化Mathematical Optimization / 数学优化数理最適化は、制約条件を数式で表し、その中で目的(コストや時間など)が最も良くなる解を計算で求める手法です。製造業では、生産計画、設備への作業割り付け、配送ルー…
- 平均故障間隔(MTBF)Mean Time Between Failures / 平均故障间隔时间平均故障間隔(MTBF)は、修理して使い続ける設備について、故障から次の故障までの平均的な稼働時間を表す指標です。値が大きいほど故障しにくく信頼性が高いことを示…
- 平均故障寿命(MTTF)Mean Time To Failure / 平均失效前时间平均故障寿命(MTTF)は、修理せずに交換する部品や製品について、使い始めてから故障するまでの平均時間を表す指標です。軸受やベルト、電子部品などの寿命評価に使わ…
- 平均修復時間(MTTR)Mean Time To Repair / 平均修复时间平均修復時間(MTTR)は、設備が故障してから修理を終えて再び稼働できるようになるまでの平均時間です。値が小さいほど保全性が高いことを示し、故障発見、原因特定、…
- 測定システム解析(MSA)Measurement System Analysis / 测量系统分析測定システム解析(MSA)は、測定器と測定方法、測定者を含む測定システム全体が、どれだけ正確でばらつきが小さいかを評価する手法です。測定の誤差が大きいと、工程の…
- MQTTMessage Queuing Telemetry Transport / MQTT协议MQTTは、パブリッシュ/サブスクライブ型の軽量な通信プロトコルで、ブローカーを介して多数の機器とアプリケーションが効率よくデータをやり取りできます。通信量が少…
- 混合整数線形計画法(MILP)Mixed-Integer Linear Programming / 混合整数线性规划混合整数線形計画法は、整数しか取れない変数と連続的な変数の両方を含み、目的と制約が一次式で表される最適化問題を解く手法です。どの設備でどの製品をいつ作るか、とい…
- モデル圧縮Model Compression / 模型压缩モデル圧縮は、AIモデルの精度をできるだけ保ちながら、サイズや計算量を小さくする技術の総称です。量子化、不要な結合の削減(枝刈り)、大きなモデルの知識を小さなモ…
- Model Context Protocol(MCP)Model Context Protocol / 模型上下文协议Model Context Protocolは、AIアシスタントを外部のデータやツールにつなぐための共通の手順を定めたオープンな規格で、Anthropicが20…
- モデルのデプロイModel Deployment / 模型部署モデルのデプロイは、開発したAIモデルを実際の業務システムや現場の機器に組み込み、使える状態にすることです。製造業では、検査装置やMES、設備の制御系と連携させ…
- モデル監視Model Monitoring / 模型监控モデル監視は、本番で稼働している機械学習モデルの予測精度、入力データの分布、処理時間などを継続的に確認し、劣化や異常を早期に見つける運用です。製造現場では、材料…
- モデル予測制御(MPC)Model Predictive Control / 模型预测控制モデル予測制御(MPC)は、プロセスの動特性モデルを使って将来の挙動を予測し、制約を守りながら目標に最も近づく操作量を一定周期ごとに計算する制御手法です。多変数…
- 再学習Model Retraining / 模型重训练再学習は、運用中の機械学習モデルを新しいデータで学習し直し、精度を回復・向上させることです。製品の切り替えや設備の変更、季節変動などでデータの傾向が変わったとき…
- モーター電流解析(MCSA)Motor Current Signature Analysis / 电机电流特征分析モーター電流解析(MCSA)は、モーターに流れる電流の波形や周波数成分から、モーター自体や駆動する機械の異常を見つける手法です。回転子バーの損傷、偏心、軸受の異…
- マルチエージェントMulti-Agent System / 多智能体系统マルチエージェントは、役割の異なる複数のAIエージェントが分担・連携して、一つの大きな業務を進める仕組みです。たとえばデータ収集、分析、報告書作成を別々のエージ…
- マルチモーダルAIMultimodal AI / 多模态AIマルチモーダルAIは、文章、画像、音声、センサーデータなど、種類の異なる情報をまとめて理解・生成できるAIです。製造業では、写真と作業記録を合わせた不具合報告の…
- 多変量統計的工程管理(MSPC)Multivariate Statistical Process Control / 多元统计过程控制多変量統計的工程管理(MSPC)は、互いに相関のある複数の変数をまとめて監視し、工程の異常を見つける手法です。主成分分析で変数をまとめ、ホテリングのT²統計量と…
- MVTec ADMVTec Anomaly Detection Dataset / MVTec异常检测数据集MVTec ADは、工業製品の画像異常検知を評価するための公開データセットで、ドイツのMVTec社が2019年に発表しました。ねじ、ケーブル、木材、カーペットな…
N
- ニューラルネットワーク(NN)Neural Network / 神经网络ニューラルネットワークは、脳の神経細胞のつながりを模した計算モデルで、入力から出力までを多数の重み付きの結合で表します。層を深く重ねたものが深層学習で、画像認識…
- NIST AIリスクマネジメントフレームワーク(AI RMF)NIST AI Risk Management Framework / NIST人工智能风险管理框架NIST AIリスクマネジメントフレームワーク(AI RMF)は、米国国立標準技術研究所が公表した、AIのリスクを組織的に管理するための任意の枠組みです。統治・…
- NIST SP 800-82(OTセキュリティガイド)NIST SP 800-82 Guide to OT Security / NIST SP 800-82工控安全指南NIST SP 800-82は、米国国立標準技術研究所が発行する、制御システムを含むOT(運用技術)環境のセキュリティ対策の指針です。ITとOTの違い、典型的な…
- 非破壊検査(NDT)Non-Destructive Testing / 无损检测非破壊検査は、製品や構造物を壊さずに、内部の欠陥や材料の状態を調べる検査の総称です。X線、超音波、渦電流、磁粉、浸透探傷などの方式があり、溶接部や鋳造品、配管な…
- Isaac GR00TNVIDIA Isaac GR00T / 英伟达GR00T人形机器人模型Isaac GR00Tは、NVIDIAが提供する人型ロボット向けのロボット基盤モデルと、その開発用ツール群の総称です。2025年3月に発表されたGR00T N1…
- NVIDIA Isaac SimNVIDIA Isaac Sim / 英伟达Isaac Sim仿真平台NVIDIA Isaac Simは、NVIDIAのOmniverse上に構築されたロボット向けのシミュレーション環境です。物理演算とフォトリアルな描画を使い、ロ…
- NVIDIA OmniverseNVIDIA Omniverse / 英伟达Omniverse平台NVIDIA Omniverseは、OpenUSDをベースに、3Dデータの統合、物理シミュレーション、リアルタイムレンダリングを行うためのNVIDIAの開発プラ…
O
- 物体検出Object Detection / 目标检测物体検出は、画像の中にある対象物の種類と位置を、矩形の枠(バウンディングボックス)で出力するタスクです。製造業では、部品の有無や数の確認、作業者や保護具の検知、…
- 納期遵守率(OTD)On-Time Delivery Rate / 准时交付率納期遵守率(OTD)は、顧客と約束した納期どおりに出荷・納品できた注文の割合です。サプライヤー評価や工場の運営指標として広く使われますが、「約束納期」と「希望納…
- One-Class SVMOne-Class SVM / 单类支持向量机One-Class SVMは、正常なデータだけを使って「正常の範囲」の境界を学習し、その外側にあるデータを異常とみなす手法です。不良品や故障のデータがほとんど集…
- オントロジーOntology / 本体论オントロジーは、ある分野の概念と、その概念同士の関係を形式的に定義した体系です。製造業では、設備、部品、工程、不良モードなどの概念とつながりを定義し、異なるシス…
- OPC UAコンパニオン仕様OPC UA Companion Specification / OPC UA配套规范OPC UAコンパニオン仕様は、工作機械、射出成形機、ロボットなど特定の業界や機器の種類ごとに、OPC UAで公開するデータの項目と構造を標準化した情報モデルの…
- OPC UAOPC Unified Architecture / OPC统一架构OPC UAは、メーカーや機種の違う設備・システムの間で、データとその意味(情報モデル)を安全にやり取りするための産業用通信の標準規格です。OPC Founda…
- オープンモデル(オープンソースAI)Open-Weight / Open-Source Model / 开源模型オープンモデル(オープンソースAI)は、学習済みの重みが公開され、利用者が自社の環境で動かしたり追加学習したりできるAIモデルです。ライセンスによって商用利用や…
- 制御技術(OT)Operational Technology / 运营技术制御技術(OT)は、PLC、DCS、SCADA、センサー、ロボットなど、物理的な設備やプロセスを監視・制御するためのハードウェアとソフトウェアの総称です。業務デ…
- OTセキュリティOT Security / 工控安全OTセキュリティは、工場やプラントの制御システム、設備、ネットワークをサイバー攻撃や不正操作から守るための対策です。ITのセキュリティと違い、設備を止めないこと…
- OT/IT融合OT/IT Convergence / OT/IT融合OT/IT融合は、設備や制御を担うOT(制御技術)の領域と、業務システムやデータ分析を担うIT(情報技術)の領域を、データ・ネットワーク・組織の面でつないでいく…
- 成果報酬型課金Outcome-Based Pricing / 效果付费成果報酬型課金は、ソフトウェアやサービスの料金を、利用者数や期間ではなく、削減できたコストや処理件数などの成果に連動させる課金方式です。AIエージェントやロボッ…
- 設備総合効率(OEE)Overall Equipment Effectiveness / 设备综合效率設備総合効率(OEE)は、設備が本来の能力に対してどれだけ有効に使われたかを示す指標で、時間稼働率・性能稼働率・良品率の積で求めます。停止、速度低下、不良のどこ…
- 過学習Overfitting / 过拟合過学習は、モデルが学習データに過度に適合し、新しいデータに対する精度が落ちてしまう状態です。不良サンプルが少ない製造データでは特に起こりやすく、検証では高精度で…
- 過検出率(虚報率)Overkill Rate / False Reject Rate / 过检率過検出率(虚報率)は、実際は良品であるにもかかわらず、検査で不良と判定してしまった割合です。過検出が多いと、良品の廃棄や再検査の手間が増え、検査の自動化による省…
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- PaDiMPaDiM / PaDiMPaDiMは、良品画像の特徴を画像内の位置ごとに多変量ガウス分布で表し、検査画像との違いをマハラノビス距離で評価する画像異常検知の手法です。事前学習済みCNNの…
- パレート図Pareto Chart / 帕累托图パレート図は、不良や故障などの項目を件数や損失額の多い順に棒グラフで並べ、累積比率を折れ線で重ねた図です。少数の項目が全体の大部分を占めることが多いため、どこか…
- PLS回帰Partial Least Squares Regression / 偏最小二乘回归PLS回帰は、説明変数を相関の高い少数の潜在変数にまとめてから、目的変数との回帰を行う手法です。変数の数が多く互いに強く相関する場合でも安定したモデルを作れるた…
- PPM(百万分率)(ppm)Parts Per Million / 百万分率PPM(百万分率)は、100万個あたり何個かを表す単位で、品質管理では不良品の発生や流出の割合を表すのに使われます。自動車や電子部品など、不良率がパーセントでは…
- PatchCorePatchCore / PatchCorePatchCoreは、良品画像だけを使う画像異常検知の代表的な手法で、2022年にCVPRで発表されました。事前学習済みCNNの中間層から画像の小領域(パッチ)…
- フィジカルAIPhysical AI / 物理AIフィジカルAIは、センサーで現実世界を認識し、ロボットや機械を動かして物理的な作業を行うAIを指します。言語や画像を扱う生成AIの技術をロボットの動作計画に広げ…
- PLCコード生成PLC Code Generation / PLC代码生成PLCコード生成は、自然言語の指示や仕様書から、生成AIを使ってPLCのプログラムを作成する取り組みです。構造化テキスト(ST)などIEC 61131-3の言語…
- PoC止まり/PoC地獄PoC Purgatory / 试点困境PoC止まりは、AIの概念実証を繰り返しても本番運用に進めず、成果が現場に定着しない状態を指します。原因として、成功基準の曖昧さ、データ基盤や運用体制の不足、投…
- 点群Point Cloud / 点云点群は、物体の表面を三次元座標の点の集まりとして表したデータです。3Dカメラやレーザースキャナーで取得し、形状の計測、CADデータとの比較、ロボットの把持位置の…
- 姿勢推定Pose Estimation / 姿态估计姿勢推定は、画像や映像から人の関節の位置を推定し、骨格として体の姿勢を表す技術です。製造現場では、作業者の動作を分析して標準作業との違いや無駄な動きを見つける用…
- 保護具着用検知PPE Detection / 劳保用品佩戴检测保護具着用検知は、カメラ映像からヘルメット、安全帯、手袋、保護メガネなどの着用状況をAIで確認する仕組みです。物体検出モデルで人と保護具を検出し、未着用の場合に…
- 適合率・再現率Precision and Recall / 精确率与召回率適合率は、モデルが不良と判定したもののうち、本当に不良だった割合です。再現率は、実際の不良のうち、モデルが不良として見つけられた割合です。外観検査では、見逃しを…
- 予知保全/予兆保全(PdM)Predictive Maintenance / 预测性维护予知保全は、設備の振動・温度・電流などのデータから劣化の兆候を捉え、故障する前の適切な時期に保全を行う考え方です。一定周期で部品を替える時間基準保全と比べ、過剰…
- 予防保全(PM)Preventive Maintenance / 预防性维护予防保全は、故障が起きる前に点検・整備・部品交換を行い、設備の故障を未然に防ぐ保全の総称です。時間基準保全と状態基準保全(予知保全を含む)に分けて整理されること…
- 主成分分析(PCA)Principal Component Analysis / 主成分分析主成分分析は、多数の変数の情報をできるだけ失わないように、少数の新しい指標(主成分)にまとめる統計手法です。多数のセンサーを持つ設備や工程のデータを要約し、可視…
- 最小権限の原則Principle of Least Privilege / 最小权限原则最小権限の原則は、利用者やプログラムに、業務に必要な最小限の権限だけを与えるというセキュリティの基本原則です。製造現場では、保守ベンダーのリモート接続や、設備デ…
- ローカル5GPrivate 5G / 5G专网ローカル5Gは、企業や自治体が自らの敷地内などで、免許を受けて独自に構築・運用する5Gの通信網です。高速・低遅延・多数同時接続といった特性を、公衆網の混雑に左右…
- 工程能力Process Capability / 过程能力工程能力は、工程が安定した状態で、規格の範囲内に収まる製品をどれだけ安定して作れるかを表す能力です。工程のばらつきの大きさと規格幅を比べて評価し、工程能力指数で…
- 工程能力指数(Cpk)Process Capability Index / 过程能力指数工程能力指数(Cpk)は、工程の平均値が規格の中心からどれだけずれているかも考慮して、工程能力を数値で表した指標です。規格の上限・下限のうち近い方と平均値の距離…
- ヒストリアンProcess Historian / 实时历史数据库ヒストリアンは、PLCやSCADA、DCSから集めたセンサー値などのプロセスデータを、高頻度・長期間にわたって効率よく保存し、検索・表示するための専用データベー…
- 加工条件最適化(条件出し)Process Parameter Optimization / 工艺参数优化加工条件最適化(条件出し)は、温度・圧力・速度・時間などの加工条件を調整し、品質や生産性の目標を満たす条件を見つける作業です。熟練者の経験と試作の繰り返しに頼る…
- ばらつきProcess Variation / 过程波动ばらつきは、同じ条件で作っているはずの製品の寸法や特性の値が、一つずつ少しずつ異なることです。原因は材料・設備・方法・人・測定・環境などに分けて考えられ、偶然原…
- 製品系譜(ジェネアロジー)Product Genealogy / 产品谱系製品系譜(ジェネアロジー)は、完成品とそれを構成する部品・材料・中間品のロットやシリアル番号の親子関係を、製造の流れに沿って記録したものです。トレーサビリティを…
- 製品ライフサイクル管理(PLM)Product Lifecycle Management / 产品生命周期管理PLM(製品ライフサイクル管理)は、製品の企画・設計から生産、保守、廃棄までの情報を一元管理する仕組みです。CADデータ、部品表、設計変更、仕様書などを版管理し…
- 生産部品承認プロセス(PPAP)Production Part Approval Process / 生产件批准程序生産部品承認プロセス(PPAP)は、自動車業界で、部品メーカーが量産を始める前に、顧客の要求を満たす部品を安定して生産できることを示し、承認を得るための手続きで…
- 生産スケジューリング最適化Production Scheduling Optimization / 生产排程优化生産スケジューリング最適化は、納期遵守、段取り時間の削減、設備稼働の平準化などの目標に対して、最も良い作業の割り付けと順序を数理的に求めることです。混合整数計画…
- プログラマブルロジックコントローラー(PLC)Programmable Logic Controller / 可编程逻辑控制器プログラマブルロジックコントローラー(PLC)は、センサーなどの入力をもとに、プログラムに従って設備の動作を制御する産業用のコンピュータです。高い信頼性とリアル…
- プロンプトPrompt / 提示词プロンプトは、生成AIに対して与える指示や質問の文章です。目的、前提条件、出力の形式などを具体的に書くほど、意図に沿った回答が得やすくなります。製造業の業務で使…
- プロンプトエンジニアリングPrompt Engineering / 提示工程プロンプトエンジニアリングは、生成AIから目的に合った出力を安定して得るために、指示文の書き方や構成を工夫・設計する技術です。役割の指定、手順の明示、出力例の提…
- プロンプトインジェクションPrompt Injection / 提示词注入プロンプトインジェクションは、文書やWebページ、メールなどに紛れ込ませた指示文によって、LLMに本来の指示とは異なる動作をさせる攻撃です。RAGで読み込む社内…
- PoC(概念実証)Proof of Concept / 概念验证PoC(概念実証)は、AIなどの新しい技術が自社の課題に対して本当に効果があるかを、小さな範囲で試して確かめる取り組みです。製造業では、特定ラインのデータで検査…
- パデューモデルPurdue Enterprise Reference Architecture / 普渡模型パデューモデルは、工場のシステムをフィールド機器(レベル0)から制御、監視、製造オペレーション、企業業務(レベル4〜5)までの階層に分けて整理する参照モデルです…
Q
R
- RFIDRadio Frequency Identification / 射频识别RFIDは、電波を使ってICタグの情報を非接触で読み書きする自動認識技術です。バーコードと違い、見通しがなくても読め、複数のタグを一括で読み取れるため、仕掛品や…
- ランダムフォレストRandom Forest / 随机森林ランダムフォレストは、データや特徴量を変えて作った多数の決定木の結果を多数決や平均でまとめる手法です。過学習しにくく、設定の調整も比較的容易なため、品質予測や不…
- 推論モデルReasoning Model / 推理模型推論モデルは、回答を出す前に内部で段階的な思考を行うよう訓練された大規模言語モデルです。数学や論理、計画立案など複数の手順を要する問題で、従来のモデルより高い精…
- 再構成誤差Reconstruction Error / 重构误差再構成誤差は、オートエンコーダなどのモデルが入力データを復元したときに生じる、元のデータとの差の大きさです。正常データで学習したモデルでは、異常なデータほど再構…
- 回帰Regression / 回归回帰は、入力データから温度や寸法、強度などの連続した数値を予測する機械学習の課題です。製造業では、工程条件から製品品質を予測したり、測定が難しい値を他のセンサー…
- 強化学習(RL)Reinforcement Learning / 强化学习強化学習は、試行錯誤を通じて、得られる報酬が最大になる行動の選び方を学ぶ機械学習の手法です。製造業では、ロボットの動作習得、生産スケジューリング、プロセス制御の…
- 信頼性中心保全(RCM)Reliability-Centered Maintenance / 以可靠性为中心的维护信頼性中心保全(RCM)は、設備の機能と故障モード、故障の影響を分析し、設備ごとに最も合理的な保全方式を選ぶ手法です。航空機の保全から生まれた考え方で、事後保全…
- 余寿命推定(RUL)Remaining Useful Life / 剩余使用寿命余寿命推定(RUL)は、設備や部品があとどれくらいの期間、正常に使えるかを、稼働データや劣化傾向から推定することです。予知保全の中でも、異常の有無を判定するだけ…
- リスキリングReskilling / 再技能培训リスキリングは、技術や事業の変化に合わせて、従業員が新しい職務に必要な知識・技能を身につけ直すことです。製造業では、AIやデータ活用、自動化設備の保守などに対応…
- 検索拡張生成(RAG)Retrieval-Augmented Generation / 检索增强生成検索拡張生成は、質問に関連する文書を社内データなどから検索し、その内容を大規模言語モデルに渡して回答を作らせる仕組みです。モデルを追加学習しなくても、自社の手順…
- 後付けセンサーRetrofit Sensor / 加装传感器後付けセンサーは、もともとデータを取り出す仕組みのない既存設備に、あとから取り付けて状態を測るセンサーです。振動、温度、電流、稼働ランプの点灯状態などを、無線や…
- AI投資対効果(ROI)Return on Investment of AI / AI投资回报率AI投資対効果は、AI導入にかかった費用に対して、どれだけの効果(コスト削減、不良低減、稼働率向上など)が得られたかを示す指標です。製造業では、検査工数の削減や…
- 手直し(リワーク)Rework / 返工手直し(リワーク)は、検査で不合格となった製品を修理・再加工して規格内に戻す作業です。廃棄を避けられる一方、追加の工数や部材がかかり、直行率を下げる隠れたコスト…
- ロボット基盤モデルRobot Foundation Model / 机器人基础模型ロボット基盤モデルは、大量のロボット動作データや映像で事前学習し、さまざまな作業やロボットに少ない追加学習で適用できるようにした大規模モデルです。カメラ画像と言…
- ロボット動作データRobot Motion Dataset / 机器人动作数据集ロボット動作データは、ロボットの関節角度・手先位置・把持力などの時系列と、そのときのカメラ映像や作業指示を組にしたデータです。ロボット基盤モデルや模倣学習の材料…
- ロボットティーチングRobot Teaching / 机器人示教ロボットティーチングは、ロボットに動作の位置や順序を教え込む作業のことで、ティーチングペンダントでの手動操作やオフラインのシミュレーションで行います。品種の切り…
- RaaS(ロボット・アズ・ア・サービス)Robots as a Service / 机器人即服务RaaS(ロボット・アズ・ア・サービス)は、ロボットを買い取らず、月額料金や稼働量に応じた料金で利用する提供形態です。初期投資を抑えられ、保守やソフト更新も提供…
- 根本原因分析(RCA)Root Cause Analysis / 根本原因分析根本原因分析(RCA)は、不具合や故障について、表面に現れた現象ではなく、それを生み出した根本の原因を突き止めるための分析の総称です。なぜなぜ分析や特性要因図な…
- 工程順序(ルーティング)Routing / 工艺路线工程順序(ルーティング)は、製品を作るためにどの工程をどの順番で、どの設備・作業区で行うか、標準時間はどれだけかを定めた情報です。BOMが「何で作るか」を示すの…
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- 安全部品(AI Actの)Safety Component / 安全组件安全部品(AI Actの)は、製品の安全機能を担う部品で、故障や誤動作が人の健康や安全を危険にさらすものを指します。EU AI規則では、機械規則などの対象製品の…
- 安全度水準(SIL)Safety Integrity Level / 安全完整性等级安全度水準(SIL)は、安全機能に求められる信頼性の高さを1〜4の4段階で表す指標で、数字が大きいほど危険側の故障が起こりにくいことを求めます。IEC 6150…
- 安全在庫Safety Stock / 安全库存安全在庫は、需要の変動や調達リードタイムのばらつきによる欠品を防ぐために、通常の所要量に上乗せして持つ在庫です。一般に需要や供給のばらつきが大きく、求めるサービ…
- S&OP(販売・事業・生産計画)Sales and Operations Planning / 销售与运营计划S&OP(販売・事業・生産計画)は、営業・生産・調達・財務などの部門が定期的に需要と供給の計画をすり合わせ、全社で一つの計画に合意する経営プロセスです。通常は月…
- 自己教師あり学習Self-supervised Learning / 自监督学习自己教師あり学習は、データの一部を隠して残りから予測させるなど、データ自体から学習課題を作り出して学ぶ手法です。人手のラベルなしで大量のデータから汎用的な特徴を…
- セマンティック検索Semantic Search / 语义检索セマンティック検索は、キーワードの一致ではなく、文章の意味の近さに基づいて情報を探す検索方式です。「異音がする」と「振動が大きい」のように表現が違っても、関連す…
- QC七つ道具Seven Basic Quality Tools / QC七大手法QC七つ道具は、品質管理でデータを整理・分析するための7つの基本的な手法で、パレート図、特性要因図、チェックシート、ヒストグラム、散布図、管理図、グラフ(または…
- SHAPSHapley Additive exPlanations / SHAP值SHAPは、ゲーム理論の考え方を使って、個々の予測結果に対して各特徴量がどれだけ寄与したかを計算する手法です。モデル全体の傾向だけでなく、特定の不良品がなぜ不良…
- Sim2Real(シミュレーションから実機へ)Sim-to-Real Transfer / 仿真到现实迁移Sim2Realは、シミュレーション上で学習・検証したロボットの動作やAIモデルを、実機に移して使うことです。シミュレーションでは大量の試行を安全かつ安価に行え…
- シミュレーションSimulation / 仿真シミュレーションは、設備やライン、物流、物理現象などをモデル化し、コンピュータ上で動かして挙動や結果を予測する手法です。製造業では、ライン設計時の能力検証、ボト…
- シングル段取り(SMED)Single-Minute Exchange of Die / 快速换模シングル段取り(SMED)は、段取り替え時間を10分未満(一桁分)に短縮することを目指す改善手法です。設備を止めないとできない内段取りと、稼働中に済ませられる外…
- 6大ロスSix Big Losses / 六大损失6大ロスは、設備の効率を下げる要因を、故障、段取り・調整、チョコ停・空転、速度低下、不良・手直し、立ち上がりの6つに分けて整理したものです。TPMで設備総合効率…
- シックスシグマSix Sigma / 六西格玛シックスシグマは、工程のばらつきを統計的に減らし、不良を極めて少なくすることを目指す品質改善の手法と組織的な取り組みです。米国のモトローラで生まれ、DMAICと…
- スキルマップSkill Matrix / 技能矩阵スキルマップは、従業員ごとにどの作業や技能をどの水準でこなせるかを一覧にした表です。製造現場では、多能工化の計画、配置の判断、教育の優先順位づけに使われます。A…
- 技能伝承Skill Transfer / 技能传承技能伝承は、熟練者が持つ作業のこつや判断基準を、若手や次の世代に引き継ぐことです。熟練者の高齢化と人手不足により、多くの製造現場で喫緊の課題になっています。作業…
- 小規模言語モデル(SLM)Small Language Model / 小语言模型小規模言語モデルは、大規模言語モデルよりパラメータ数を抑え、少ない計算資源で動かせるようにした言語モデルです。工場内のサーバーやエッジ機器で動かせるため、データ…
- スマートファクトリーSmart Factory / 智能工厂スマートファクトリーは、設備・人・システムから集めたデータをつなぎ、分析やAIを使って生産を継続的に最適化する工場のあり方を指します。センサーやIIoTでの見え…
- 智能工厂梯度培育(中国)Smart Factory Tiered Cultivation (China) / 智能工厂梯度培育智能工厂梯度培育は、中国の工業・情報化部などが進める、スマートファクトリーを基础级・先进级・卓越级・领航级の4段階で認定・育成する制度です。上位の段階ほどAIの…
- ソフトセンサーSoft Sensor / 软测量ソフトセンサーは、直接測るのが難しい品質や状態の値を、測りやすい他のプロセスデータから統計モデルや機械学習で推定する仕組みです。化学プラントで、分析に時間のかか…
- SaaSSoftware as a Service / 软件即服务SaaSは、ソフトウェアを自社で導入・保守せず、インターネット経由でサービスとして利用する提供形態です。初期費用を抑えて早く使い始められ、機能更新も提供者が行い…
- ソフトウェア部品表(SBOM)Software Bill of Materials / 软件物料清单ソフトウェア部品表(SBOM)は、ソフトウェアに含まれるライブラリやオープンソースなどの構成要素と、そのバージョン・ライセンスを一覧にしたものです。脆弱性が公表…
- ソフトウェア定義型オートメーションSoftware-Defined Automation / 软件定义自动化ソフトウェア定義型オートメーションは、制御や自動化の機能をハードウェアから切り離し、ソフトウェアとして配置・更新・管理できるようにする考え方です。仮想PLCやコ…
- ソブリンAI(主権AI)Sovereign AI / 主权AIソブリンAI(主権AI)は、国や地域が、自国のデータ・計算基盤・人材でAIを開発・運用し、外国の事業者に過度に依存しない能力を持つという考え方です。各国が国産の…
- Sparkplug BSparkplug B / Sparkplug B规范Sparkplug Bは、MQTTを産業用途で使う際のトピック名の付け方、ペイロード形式、機器の接続状態の管理方法などを定めた仕様です。素のMQTTが規定してい…
- 標準作業Standard Work / 标准作业標準作業は、決められたタクトタイムの中で、決められた手順と標準手持ち(仕掛品の量)で作業を行うための、その時点で最も良いやり方を定めたものです。品質と生産性を安…
- 統計的工程管理(SPC)Statistical Process Control / 统计过程控制統計的工程管理(SPC)は、工程から得られる測定データを統計的に監視し、工程が安定した状態にあるかを判断して、異常があれば早めに手を打つ管理手法です。管理図で偶…
- 補助金・助成金Subsidies and Grants / 补贴与资助補助金・助成金は、国や自治体が設備投資やシステム導入、人材育成などの費用の一部を支援する制度です。補助金は審査で採択される必要があり、助成金は要件を満たせば受け…
- 教師あり学習Supervised Learning / 监督学习教師あり学習は、入力データと正解ラベルの組を使って、入力から正解を予測する規則を学ばせる機械学習の手法です。良品・不良品のラベル付き画像による外観検査や、工程条…
- SCADASupervisory Control and Data Acquisition / 数据采集与监视控制系统SCADAは、工場やプラント、インフラ設備の状態を広範囲から収集して監視し、必要に応じて遠隔で操作するためのシステムです。PLCやセンサーからのデータを画面に表…
- サプライチェーン・コントロールタワーSupply Chain Control Tower / 供应链控制塔サプライチェーン・コントロールタワーは、調達・生産・在庫・物流の状況を一つの画面に集めてリアルタイムに把握し、遅延や欠品のリスクを早期に検知して対応を判断するた…
- 表面実装(SMT)Surface Mount Technology / 表面贴装技术表面実装(SMT)は、電子部品をプリント基板の表面にはんだ付けして実装する方式で、はんだ印刷、部品搭載、リフローの工程で構成されます。電子機器の基板製造の主流で…
- 合成データSynthetic Data / 合成数据合成データは、シミュレーションや生成AIなどで人工的に作ったデータです。実物では集めにくい不良品の画像や、危険で再現しにくい設備異常のデータを補うために使われま…
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- 暗黙知Tacit Knowledge / 隐性知识暗黙知は、経験や勘として個人の中にあり、言葉や数値で表しにくい知識のことです。製造現場では、音や手触りでの異常の判断、材料のばらつきに応じた条件調整などが典型例…
- タグチメソッド(品質工学)Taguchi Method / 田口方法タグチメソッド(品質工学)は、田口玄一氏が体系化した、品質のばらつきに強い製品や工程を設計するための手法です。使用環境や材料のばらつきなどの影響を受けにくい設計…
- タクトタイムTakt Time / 节拍时间タクトタイムは、顧客の需要を満たすために製品1個をどれだけの時間間隔で作ればよいかを示す値で、稼働可能時間を必要生産数で割って求めます。ライン編成や作業配分の基…
- 遠隔操作(テレオペレーション)Teleoperation / 遥操作遠隔操作(テレオペレーション)は、離れた場所にいる人がコントローラやVR機器を使ってロボットを操作することです。危険な環境での作業に加え、近年は模倣学習用のお手…
- サーモグラフィThermography / 红外热成像サーモグラフィは、物体が放つ赤外線を検出して表面温度の分布を画像として表す技術です。設備保全では、モーターや軸受、電気盤の端子などの異常発熱を、非接触で設備を止…
- 閾値設定Threshold Setting / 阈值设定閾値設定は、異常度スコアや判定確率のどの値から「異常」「不良」とみなすかを決めることです。閾値を下げれば見逃しは減りますが誤報が増え、上げればその逆になります。…
- 時間基準保全(TBM)Time-Based Maintenance / 定期维护時間基準保全(TBM)は、稼働時間や暦日などの一定周期ごとに、点検や部品交換を行う保全方式です。計画が立てやすく管理が単純な一方、まだ使える部品を交換する無駄や…
- 時系列異常検知Time-Series Anomaly Detection / 时间序列异常检测時系列異常検知は、時間とともに連続して記録される振動・温度・電流などのデータから、普段と異なる変化を見つける技術です。値そのものが範囲内でも、変化の仕方や周期の…
- 時系列データベース(TSDB)Time-Series Database / 时序数据库時系列データベース(TSDB)は、時刻とひも付いた計測値を大量に書き込み、期間指定の集計や検索を高速に行うことに特化したデータベースです。センサーデータや設備ロ…
- 時系列予測Time-Series Forecasting / 时间序列预测時系列予測は、過去から現在までの時間順のデータをもとに、将来の値を予測する技術です。製造業では、製品の需要、設備の劣化の進み具合、エネルギー使用量などの予測に使…
- 時系列基盤モデルTime-Series Foundation Model / 时序基础模型時系列基盤モデルは、さまざまな分野の大量の時系列データで事前に学習し、個別の学習なしでも予測や異常検知に使える大規模モデルです。データが少ない新設ラインや新製品…
- タイムスタンプ同期(時刻合わせ)Timestamp Alignment / 时间戳对齐タイムスタンプ同期(時刻合わせ)は、複数の設備やシステムで記録されたデータの時刻を揃え、同じ瞬間の出来事として正しく突き合わせられるようにすることです。PLC、…
- トークンToken / 词元トークンは、大規模言語モデルが文章を処理するときの最小単位で、単語や文字のまとまりにあたります。日本語では1文字が1トークン前後になることが多く、同じ内容でも英…
- トークン課金/推論コストToken Cost / Token成本トークン課金は、生成AIのAPIなどで、入力と出力のトークン数に応じて料金が発生する仕組みです。社内展開で利用者や処理件数が増えると費用が急に膨らむことがあり、…
- ツール呼び出し(Function Calling)Tool Use / Function Calling / 工具调用ツール呼び出しは、大規模言語モデルが回答の途中で、検索、計算、データベース照会、業務システムの操作などの外部機能を呼び出して使う仕組みです。AIエージェントが実…
- 総保有コスト(TCO)Total Cost of Ownership / 总拥有成本総保有コストは、システムやAIを導入してから使い終えるまでにかかる費用の合計です。初期の開発・購入費だけでなく、クラウド利用料、保守、モデルの再学習、人員教育な…
- TPM(全員参加の生産保全)Total Productive Maintenance / 全员生产维护TPM(全員参加の生産保全)は、設備の効率を最大にすることを目標に、保全部門だけでなく製造現場の作業者や管理者まで全員で設備の保全と改善に取り組む活動です。日本…
- トレーサビリティTraceability / 可追溯性トレーサビリティは、製品やロットについて、どの材料・部品を使い、いつ、どの設備・条件・作業者で作り、どこへ出荷したかを後から追跡できる状態のことです。品質問題が…
- 学習・検証・テストデータの分割Train/Validation/Test Split / 训练集/验证集/测试集划分学習・検証・テストデータの分割は、手元のデータを、モデルを学習させる用、設定を調整する用、最終的な性能を確かめる用の3つに分けることです。テストデータを調整に使…
- 学習データTraining Data / 训练数据学習データは、機械学習モデルにパターンを学ばせるために使うデータです。外観検査なら良品・不良品の画像とその判定結果、予知保全なら設備のセンサーデータと故障履歴が…
- 転移学習Transfer Learning / 迁移学习転移学習は、ある課題で学習済みのモデルの知識を、別の関連する課題に流用して学習する手法です。一般画像で学習したモデルを自社製品の外観検査に転用するなど、少ないデ…
- TransformerTransformer / Transformer架构Transformerは、データの中のどの部分同士が関係しているかを注意機構(アテンション)で計算するニューラルネットワークの構造です。大規模言語モデルの土台で…
U
- ユニファイド・ネームスペース(UNS)Unified Namespace / 统一命名空间ユニファイド・ネームスペース(UNS)は、工場内の設備やシステムのデータを、MQTTブローカーなどを中心に、企業・拠点・ライン・設備といった階層の名前空間に集約…
- OpenUSDUniversal Scene Description / OpenUSD通用场景描述OpenUSDは、Pixarが開発した3Dシーン記述の形式(Universal Scene Description)をオープンにしたもので、異なるツールで作られ…
- 計画外停止(突発停止)Unplanned Downtime / 非计划停机計画外停止(突発停止)は、故障や品質トラブルなどにより、生産計画にない形で設備やラインが止まることです。生産計画の乱れ、納期遅れ、立ち上げ時の不良など、停止時間…
- 教師なし学習Unsupervised Learning / 无监督学习教師なし学習は、正解ラベルを与えずに、データそのものの構造やまとまりを見つけ出す機械学習の手法です。製造業では、設備の稼働パターンの分類や、普段と異なるデータを…
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- インバーター(可変周波数ドライブ)(VFD)Variable Frequency Drive / 变频器インバーター(可変周波数ドライブ)は、モーターに供給する電源の周波数と電圧を変えて、回転速度を制御する装置です。ポンプやファン、搬送装置などの省エネルギーや、加…
- ベクトルデータベースVector Database / 向量数据库ベクトルデータベースは、埋め込みベクトルを大量に保存し、似たベクトルを高速に検索できるように設計されたデータベースです。RAGで社内文書から関連箇所を探し出す仕…
- ベンダーロックインVendor Lock-in / 供应商锁定ベンダーロックインは、特定のベンダーの製品や独自の形式に依存しすぎて、他社製品への乗り換えや機能の追加が難しくなる状態です。製造業では、設備データの形式、MES…
- 振動解析Vibration Analysis / 振动分析振動解析は、設備の振動データを時間波形や周波数成分に分けて調べ、異常の有無や原因を判断する手法です。アンバランス、ミスアライメント、軸受の損傷、ゆるみなどは、そ…
- 振動センサーVibration Sensor / 振动传感器振動センサーは、設備の振動を加速度・速度・変位などとして測るセンサーで、回転機の状態監視で最もよく使われます。圧電式の加速度センサーが代表的で、近年は無線・電池…
- 仮想コミッショニングVirtual Commissioning / 虚拟调试仮想コミッショニングは、実機を据え付ける前に、設備や工程の3Dモデル・シミュレーションと実際のPLCプログラムをつなぎ、制御ロジックの動作を仮想環境で検証するこ…
- 仮想PLC(vPLC)Virtual PLC / 虚拟PLC仮想PLCは、専用ハードウェアの中で動いていたPLCの制御機能を、産業用PCやサーバー上のソフトウェアとして動かす形態です。ハードウェアと制御ロジックを切り離せ…
- 仮想安全柵Virtual Safety Fence / 虚拟安全围栏仮想安全柵は、物理的な柵の代わりに、カメラやレーザースキャナーで監視エリアを設定し、人が侵入したときに警告や設備の減速・停止を行う仕組みです。協働ロボットやAG…
- 視覚言語モデル(VLM)Vision-Language Model / 视觉语言模型視覚言語モデルは、画像と文章を組み合わせて理解し、画像についての質問に答えたり説明文を作ったりできるAIモデルです。製造業では、写真から異常箇所を言葉で説明させ…
- 視覚・言語・行動モデル(VLA)Vision-Language-Action Model / 视觉-语言-动作模型視覚・言語・行動モデル(VLA)は、カメラ画像と自然言語の指示を入力として、ロボットの動作を直接出力するモデルです。画像と言語を理解する視覚言語モデルに、行動を…
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- 倉庫管理システム(WMS)Warehouse Management System / 仓库管理系统倉庫管理システム(WMS)は、入庫・保管・ピッキング・出荷といった倉庫内の物の動きと在庫をロケーション単位で管理するシステムです。工場では部材倉庫や製品倉庫で使…
- ワイブル解析Weibull Analysis / 威布尔分析ワイブル解析は、部品や設備の故障データにワイブル分布を当てはめ、寿命の分布や故障の起こり方を評価する手法です。形状パラメータから、初期故障・偶発故障・摩耗故障の…
- 作業分析Work Analysis / 作业分析作業分析は、作業者の動作や作業手順を観察・計測して、ムダや負担、ばらつきを明らかにする手法です。従来はストップウォッチやビデオによる手作業の分析が中心でしたが、…
- 作業手順書(作業標準書)Work Instruction / 作业指导书作業手順書(作業標準書)は、ある作業を誰が行っても同じ品質で行えるよう、手順、要点、注意事項、使用する工具などを記載した文書です。紙やPDFで管理されることが多…
- 作業指示(保全オーダー)Work Order / 工单作業指示(保全オーダー)は、点検・修理・部品交換などの保全作業について、対象設備、内容、担当者、期限、必要な部品を指示する文書やデータです。作業後には実施内容、…
- 世界モデルWorld Model / 世界模型世界モデルは、環境がどう変化するかを内部で予測できるようにしたAIモデルで、行動の結果を試す前に頭の中で見通すための仕組みです。ロボット分野では、映像生成技術を…
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