| 日本語 | CAE代替モデル(サロゲートモデル) |
|---|---|
| English | CAE Surrogate Model |
| 中文 | CAE代理模型 |
CAE代替モデル(サロゲートモデル)とは
CAE代替モデル(サロゲートモデル)は、構造解析や流体解析などの重いシミュレーション結果を学習し、同等の結果を短時間で近似的に予測する機械学習モデルです。設計パラメータの探索や最適化で、何千回もの解析を現実的な時間で回せるようになります。学習範囲から外れた条件では誤差が大きくなりうるため、重要な判断は元の解析で確認するのが一般的です。
Definition (English)
A machine learning model trained on results from expensive simulations such as structural or CFD analysis to approximate them in a fraction of the time.
释义(中文)
以结构或流体等高成本仿真结果训练、能在短时间内近似预测同类结果的机器学习模型。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:CAE代替モデル(サロゲートモデル)」https://mfg-ai.com/terms/cae-surrogate(CC BY 4.0)
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/cae-surrogate"> <p>CAE代替モデル(サロゲートモデル)は、構造解析や流体解析などの重いシミュレーション結果を学習し、同等の結果を短時間で近似的に予測する機械学習モデルです。</p> <footer>出典:<a href="https://mfg-ai.com/terms/cae-surrogate">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:CAE代替モデル(サロゲートモデル)」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>