| 日本語 | 混同行列 |
|---|---|
| English | Confusion Matrix |
| 中文 | 混淆矩阵 |
混同行列とは
混同行列は、分類モデルの判定結果と実際の正解を表にまとめ、正しく当てた件数と誤った件数を種類ごとに示したものです。外観検査では、不良を不良と判定した件数、良品を不良と判定した過検出、不良を良品と判定した見逃しなどが一目で分かります。正解率だけでは見えない誤りの内訳を確認できるため、AI検査の評価の基本になります。
Definition (English)
A table that compares a classifier's predictions with the actual labels, showing correct and incorrect counts by type. In inspection it reveals overkill and escapes that overall accuracy hides.
释义（中文）
将分类模型的判定结果与实际标签汇总成表，按类型显示正确与错误件数的工具。在外观检测中可直观看出整体准确率无法反映的过检和漏检。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：混同行列」https://mfg-ai.com/terms/confusion-matrix（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/confusion-matrix"> <p>混同行列は、分類モデルの判定結果と実際の正解を表にまとめ、正しく当てた件数と誤った件数を種類ごとに示したものです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/confusion-matrix">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：混同行列」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。