| 日本語 | 拡散モデル |
|---|---|
| English | Diffusion Model |
| 中文 | 扩散模型 |
拡散モデルとは
拡散モデルは、ノイズを少しずつ取り除く過程を学習することで、新しい画像などを生成するAIモデルです。高品質な画像を作れることから、製造業では不良品画像を人工的に作って外観検査の学習データを補う用途で注目されています。生成した画像が実際の不良の特徴を正しく反映しているかの確認が欠かせません。
Definition (English)
A generative model that creates images by learning to gradually remove noise. In manufacturing it is being used to synthesize defect images that supplement scarce training data for inspection.
释义（中文）
通过学习逐步去除噪声的过程来生成新图像等内容的模型。在制造业中被用于人工生成不良品图像，以补充外观检测的训练数据。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：拡散モデル」https://mfg-ai.com/terms/diffusion-model（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/diffusion-model"> <p>拡散モデルは、ノイズを少しずつ取り除く過程を学習することで、新しい画像などを生成するAIモデルです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/diffusion-model">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：拡散モデル」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。