| 日本語 | 説明可能なAI略称：XAI |
|---|---|
| English | Explainable AI |
| 中文 | 可解释人工智能 |
説明可能なAIとは
説明可能なAIは、AIがなぜその判定や予測をしたのかを、人が理解できる形で示す技術や考え方です。製造業では、不良判定の根拠を画像上に示したり、品質に効いている工程条件を特定したりする場面で求められます。品質保証や顧客への説明責任があるため、精度と並ぶ選定基準になることがあります。
Definition (English)
Techniques and principles for showing, in human-understandable terms, why an AI reached a decision. In manufacturing it is used to highlight the basis for defect judgments and to identify process conditions that drive quality.
释义（中文）
以人类可理解的方式说明AI为何作出某一判定或预测的技术和理念。在制造业中用于展示缺陷判定依据、识别影响质量的工艺条件。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：説明可能なAI（XAI）」https://mfg-ai.com/terms/explainable-ai（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/explainable-ai"> <p>説明可能なAIは、AIがなぜその判定や予測をしたのかを、人が理解できる形で示す技術や考え方です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/explainable-ai">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：説明可能なAI（XAI）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。