| 日本語 | 特徴量重要度 |
|---|---|
| English | Feature Importance |
| 中文 | 特征重要性 |
特徴量重要度とは
特徴量重要度は、モデルの予測にそれぞれの特徴量がどれだけ影響しているかを示す指標です。品質予測モデルで重要度の高い工程条件を確認することで、不良の要因を絞り込む手がかりになります。ただし重要度は相関を示すもので因果関係を保証しないため、現場での確認と組み合わせて解釈します。
Definition (English)
A measure of how much each input variable contributes to a model's predictions. It helps narrow down the process conditions linked to defects, though it reflects correlation rather than proven causation.
释义（中文）
表示各特征对模型预测影响程度的指标。可帮助锁定与不良相关的工艺条件，但它反映的是相关性而非因果关系。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：特徴量重要度」https://mfg-ai.com/terms/feature-importance（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/feature-importance"> <p>特徴量重要度は、モデルの予測にそれぞれの特徴量がどれだけ影響しているかを示す指標です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/feature-importance">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：特徴量重要度」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。