| 日本語 | マハラノビス距離略称：MT法 |
|---|---|
| English | Mahalanobis Distance |
| 中文 | 马氏距离 |
マハラノビス距離とは
マハラノビス距離は、データが基準となる集団の中心からどれだけ離れているかを、変数間の相関とばらつきを考慮して測る距離です。品質工学のMT法では、正常なデータの集団を基準にして異常の度合いを測る指標として使われます。画像の異常検知手法PaDiMでも異常度の計算に使われており、製造業の異常検知で広く用いられる考え方です。
Definition (English)
A distance that measures how far a data point is from the center of a reference group, accounting for the correlation and spread of variables. It underlies the Mahalanobis-Taguchi method and anomaly-detection methods such as PaDiM.
释义（中文）
在考虑变量间相关性和离散程度的前提下，衡量数据点距离参照群体中心远近的距离，是马田系统（MT法）和PaDiM等异常检测方法的基础。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：マハラノビス距離（MT法）」https://mfg-ai.com/terms/mahalanobis-distance（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/mahalanobis-distance"> <p>マハラノビス距離は、データが基準となる集団の中心からどれだけ離れているかを、変数間の相関とばらつきを考慮して測る距離です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/mahalanobis-distance">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：マハラノビス距離（MT法）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。