| 日本語 | 数理最適化 |
|---|---|
| English | Mathematical Optimization |
| 中文 | 数学优化 |
数理最適化とは
数理最適化は、制約条件を数式で表し、その中で目的（コストや時間など）が最も良くなる解を計算で求める手法です。製造業では、生産計画、設備への作業割り付け、配送ルート、在庫配置などに使われます。予測を行う機械学習と組み合わせて、予測結果をもとに最適な計画を立てる使い方が増えています。
Definition (English)
A method that expresses constraints mathematically and computes the solution that best meets an objective such as cost or time. Manufacturers apply it to production planning, job assignment, logistics and inventory placement.
释义（中文）
用数学式表达约束条件，并计算出使目标（如成本或时间）最优之解的方法。制造业用于生产计划、作业分配、物流路线和库存布局。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：数理最適化」https://mfg-ai.com/terms/mathematical-optimization（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/mathematical-optimization"> <p>数理最適化は、制約条件を数式で表し、その中で目的（コストや時間など）が最も良くなる解を計算で求める手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/mathematical-optimization">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：数理最適化」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。