| 日本語 | モデル予測制御略称：MPC |
|---|---|
| English | Model Predictive Control |
| 中文 | 模型预测控制 |
モデル予測制御とは
モデル予測制御（MPC）は、プロセスの動特性モデルを使って将来の挙動を予測し、制約を守りながら目標に最も近づく操作量を一定周期ごとに計算する制御手法です。多変数・制約付きのプロセスに強く、石油化学などの高度プロセス制御で広く使われてきました。近年は機械学習で作ったモデルを組み込む研究や、強化学習との比較・組み合わせも行われています。
Definition (English)
A control method that uses a process model to predict future behavior and repeatedly computes the control moves that best meet targets while respecting constraints.
释义（中文）
利用过程模型预测未来行为，并在满足约束的前提下周期性计算最优控制量的控制方法。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：モデル予測制御（MPC）」https://mfg-ai.com/terms/mpc（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/mpc"> <p>モデル予測制御（MPC）は、プロセスの動特性モデルを使って将来の挙動を予測し、制約を守りながら目標に最も近づく操作量を一定周期ごとに計算する制御手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/mpc">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：モデル予測制御（MPC）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。