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PaDiMとは

PaDiMは、良品画像の特徴を画像内の位置ごとに多変量ガウス分布で表し、検査画像との違いをマハラノビス距離で評価する画像異常検知の手法です。事前学習済みCNNの特徴を使うためネットワークの再学習が要らず、位置ごとに分布を持つことで、ワークの位置が安定した検査で欠陥の場所を示しやすい特徴があります。ワークの位置ずれが大きい工程では、位置合わせの前処理が精度を左右します。

Definition (English)

An image anomaly-detection method that models good-sample features at each image position with a multivariate Gaussian and scores test images by Mahalanobis distance. It needs no network retraining and works best when parts are consistently positioned.

释义（中文）

一种图像异常检测方法，用多元高斯分布表示良品图像在各位置的特征，并以马氏距离评估检测图像的差异。无需重新训练网络，适合工件位置稳定的检测场景。

関連する用語

参照した規格・文献

  • PaDiM（Defard et al., arXiv 2011.08785）

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：PaDiM」https://mfg-ai.com/terms/padim（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/padim">
  <p>PaDiMは、良品画像の特徴を画像内の位置ごとに多変量ガウス分布で表し、検査画像との違いをマハラノビス距離で評価する画像異常検知の手法です。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/padim">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：PaDiM」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
</blockquote>

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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