三言語の表記
日本語再構成誤差
EnglishReconstruction Error
中文重构误差

再構成誤差とは

再構成誤差は、オートエンコーダなどのモデルが入力データを復元したときに生じる、元のデータとの差の大きさです。正常データで学習したモデルでは、異常なデータほど再構成誤差が大きくなるため、異常度の指標として使われます。画像の場合は誤差の大きい場所を可視化して、欠陥位置の推定にも利用できます。

Definition (English)

The difference between an input and the version reconstructed by a model such as an autoencoder. Because anomalies reconstruct poorly, the error serves as an anomaly score and can be mapped to locate defects in images.

释义（中文）

自编码器等模型还原输入数据时与原数据之间的差异大小。异常数据的重构误差较大，因此可作为异常程度指标，并可在图像上可视化以定位缺陷。

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：再構成誤差」https://mfg-ai.com/terms/reconstruction-error（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/reconstruction-error">
  <p>再構成誤差は、オートエンコーダなどのモデルが入力データを復元したときに生じる、元のデータとの差の大きさです。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/reconstruction-error">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：再構成誤差」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
</blockquote>

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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