| 日本語 | 時系列異常検知 |
|---|---|
| English | Time-Series Anomaly Detection |
| 中文 | 时间序列异常检测 |
時系列異常検知とは
時系列異常検知は、時間とともに連続して記録される振動・温度・電流などのデータから、普段と異なる変化を見つける技術です。値そのものが範囲内でも、変化の仕方や周期の乱れから異常を捉えられる点が特徴です。設備の予知保全やプロセスの監視で中心的な役割を担います。
Definition (English)
Detecting unusual changes in data recorded continuously over time, such as vibration, temperature or current. It can catch abnormal patterns or rhythm changes even when individual values remain within limits.
释义（中文）
从振动、温度、电流等随时间连续记录的数据中发现异常变化的技术。即使数值本身在范围内，也能从变化方式或周期紊乱中识别异常。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：時系列異常検知」https://mfg-ai.com/terms/time-series-anomaly-detection（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/time-series-anomaly-detection"> <p>時系列異常検知は、時間とともに連続して記録される振動・温度・電流などのデータから、普段と異なる変化を見つける技術です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/time-series-anomaly-detection">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：時系列異常検知」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。