三言語の表記
日本語時系列基盤モデル
EnglishTime-Series Foundation Model
中文时序基础模型

時系列基盤モデルとは

時系列基盤モデルは、さまざまな分野の大量の時系列データで事前に学習し、個別の学習なしでも予測や異常検知に使える大規模モデルです。データが少ない新設ラインや新製品でも、一定の精度で予測を始められる可能性があります。製造業での実績はまだ発展途上で、自社データでの精度検証が欠かせません。

Definition (English)

A large model pre-trained on vast amounts of time-series data from many domains, usable for forecasting or anomaly detection with little or no task-specific training. Its track record in manufacturing is still developing.

释义（中文）

在多个领域的海量时序数据上预训练、几乎无需针对性训练即可用于预测或异常检测的大型模型。在制造业的应用成效仍在积累之中。

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：時系列基盤モデル」https://mfg-ai.com/terms/time-series-foundation-model（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/time-series-foundation-model">
  <p>時系列基盤モデルは、さまざまな分野の大量の時系列データで事前に学習し、個別の学習なしでも予測や異常検知に使える大規模モデルです。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/time-series-foundation-model">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：時系列基盤モデル」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
</blockquote>

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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