| 日本語 | 転移学習 |
|---|---|
| English | Transfer Learning |
| 中文 | 迁移学习 |
転移学習とは
転移学習は、ある課題で学習済みのモデルの知識を、別の関連する課題に流用して学習する手法です。一般画像で学習したモデルを自社製品の外観検査に転用するなど、少ないデータで精度を上げたいときに有効です。元の学習データと現場のデータの性質が大きく異なる場合は効果が限られます。
Definition (English)
Reusing knowledge from a model trained on one task to learn a related task. It helps reach good accuracy with little data, for example adapting a general image model to inspect a specific product.
释义（中文）
将在某一任务上训练好的模型知识迁移到相关任务的方法。在数据较少时可有效提升精度，例如把通用图像模型用于特定产品的外观检测。
関連する用語
この用語を引用・埋め込む
この釈義は CC BY 4.0（表示 4.0 国際）で提供しています。出典（このページへのリンク）を明記すれば、商用を含めて自由に複製・改変・再配布できます。
出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：転移学習」https://mfg-ai.com/terms/transfer-learning（CC BY 4.0）
HTMLで埋め込む
<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/transfer-learning"> <p>転移学習は、ある課題で学習済みのモデルの知識を、別の関連する課題に流用して学習する手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/transfer-learning">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：転移学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。