基本情報
| 製品・サービス名 | CONNECT Flows(旧Crosser) |
|---|---|
| 提供元 | AVEVA Group Limited(Schneider Electric傘下) |
| 本社所在地 | 英国 |
| 地域 | 欧米 |
| 用途分類 | データ基盤・IIoT |
| 主な用途 | エッジ・ストリームでのデータ加工、リアルタイム監視・アラート、AI向けの前処理 |
| 提供形態 | エッジ+クラウド(AVEVA CONNECTと連携) |
| 主な対応業種 | — |
| 価格 | 公開なし・要問い合わせ |
| 日本での提供 | 日本での提供状況は未確認 |
| 情報確認日 | 2026年10月12日 |
特徴と位置づけ
CONNECT Flowsは、AVEVAが買収したCrosserの技術を基にした、エッジやストリームでデータを加工・分析する機能です。AVEVAは、OTデータを丸ごとコピーせずにAIや分析で使う方式として、DatabricksとのDelta Sharing、Snowflake連携、CONNECT Flowsの3つを打ち出しており、CONNECT Flowsはそのうちリアルタイムの監視・アラートや前処理を担います。
工場のデータは、そのまま全量をクラウドに送ると回線費や保存費が膨らみ、ノイズや欠損も混ざります。エッジで集約・フィルタ・特徴量の計算を行ってから上位に送ることで、AIの学習・推論に使いやすい形にできます。一方で、長期の学習データの蓄積は別の仕組みが必要です。
調査会社Verdantixは、AVEVAがCrosserを買収済みでTwinThreadの買収も保留中であり、Cogniteの買収発表と合わせて、製品の重複をどう整理するかが課題だと指摘しています。製品名や提供形態が今後変わる可能性がある点は、検討時に考慮が必要です。
強み
- エッジで前処理してからデータを送れるため、回線費・保存費を抑えやすい
- AVEVA CONNECTやPI Systemと同じベンダーの構成でつなげられる
検討時の注意点
- 長期の学習データの蓄積は別の仕組みが必要
- 買収による製品再編の途中で、名称や提供形態が変わる可能性がある
- 価格・日本での提供状況は公表資料で確認できなかった
出典
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