基本情報
| 製品・サービス名 | VS-Gシリーズ |
|---|---|
| 提供元 | 株式会社キーエンス |
| 本社所在地 | 日本 |
| 地域 | 日本 |
| 用途分類 | 外観検査 |
| 主な用途 | 外観検査、AIとルールベースの併用、画像の保存・追跡 |
| 提供形態 | ビジョンシステム(機器)として導入 |
| 主な対応業種 | — |
| 価格 | 公開なし・要問い合わせ |
| 日本での提供 | 国内で直販(国内メーカーによる提供) |
| 情報確認日 | 2026年10月12日 |
特徴と位置づけ
VS-Gシリーズは、キーエンスが提供するビジョンシステムで、AIによる判定と、寸法計測や有無判定などのルールベースの画像処理を両方使えるとしています。ビジョンストレージ(検査画像の保存機能)を搭載している点も特徴として案内されています。
当サイトの外観検査AIの類型では、既存の画像処理システムにAI機能を加えた「マシンビジョン基盤+AI」に当たります。外観検査では、寸法や位置のように数値で基準を書ける項目はルールベースの方が判定根拠を説明しやすく、キズや汚れのように見た目のばらつきが大きい項目はAIが向くという使い分けが一般的です。一つの機器で両方を扱えると、検査項目ごとに方式を選びやすくなります。
検査画像を保存できることは、不良が流出したときの原因調査や、AIの再学習用データの蓄積に役立ちます。一方、保存した画像をロット・シリアル番号とどう結びつけ、MESなど上位のシステムへどう渡すかは、別途設計が必要です。自社の画像処理機器としてどこまで標準化するかも検討の論点になります。
強み
- AIとルールベースを一つの機器で使い分けられ、検査項目ごとに適した方式を選べる
- 検査画像を保存でき、不良流出時の原因調査や再学習用データの蓄積に使える
検討時の注意点
- 保存画像をロット・シリアルに結びつけ、MESなど上位システムに渡す仕組みは別途設計が必要
- 同社機器で標準化すると、他社の設備とのデータの横断活用は別の仕組みが必要になる
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