基本情報

製品・サービス名NVIDIA Cosmos
提供元NVIDIA Corporation
本社所在地米国（カリフォルニア州）
地域欧米
用途分類開発・MLOps基盤
主な用途合成データ生成、世界基盤モデル（WFM）、ロボット学習データの補完
提供形態オープンモデル＋NVIDIAのGPU基盤
主な対応業種—
価格モデルはオープンに公開（版ごとにライセンス条件が異なる）
日本での提供オープン公開のため国内からも利用可能。商用条件は版ごとに要確認
情報確認日2026年10月12日

特徴と位置づけ

Cosmosは、NVIDIAが2025年1月6日のCES 2025で発表した、フィジカルAI向けの生成型世界基盤モデル（World Foundation Model、WFM）のプラットフォームです。WFMは、現実の動画から物の動き方や因果関係を学び、物理的にもっともらしい映像や環境を生成するAIで、文章を生成するLLMに対し、「次に世界がどうなるか」を映像として予測・生成します。

NVIDIAは、NeMo Curatorを使ったパイプラインで2,000万時間の動画をBlackwell GPU上で14日で処理したとしています（CPUのみでは3年超）。モデルはNano・Super・Ultraの3種で、パラメータ数は40億〜140億と報じられました。初期採用者には、ロボット分野で1X、Agility Robotics、Figure AI、Skild AIなど、自動運転分野でUberなどが挙げられています。2026年にはCosmos 3が発表され、テキスト・画像・動画・音・行動を一体で扱うとされています。

製造業がWFMを一から作るのは現実的ではなく、公開モデルを使って、めったに起きない不良や危険な状況の学習データを補うのが現実的な使い方です。日本ではTelexistenceが2026年7月にNVIDIA Cosmos Coalitionに参加しています。

強み

  • 集まりにくいレアケースや危険な状況のデータを合成で補える
  • オープンに公開されており、Isaac Sim・GR00Tなどと組み合わせて使える

検討時の注意点

  • ライセンス条件はモデルや版によって異なり、商用利用の可否を確認する必要がある
  • 合成データだけで完結するわけではなく、実データとの組み合わせと現場での検証が必要
  • モデルの利用・追加学習には相応のGPU資源が必要

出典

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