事例の概要
| 企業 | ABB（セメントなどプロセス産業の顧客向け） |
|---|---|
| 地域 | 欧米 |
| 業種 | 素材・その他 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 生成AI・ナレッジ |
| 使われた技術 | ABB Ability Genix Copilot（Azure OpenAI Serviceを統合した産業分析・生成AI） |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
セメントなどのプロセス産業では、キルン（焼成炉）の燃焼制御が品質とエネルギー消費を大きく左右し、運転条件の調整やトラブル対応に熟練者の経験が欠かせません。エネルギー価格の上昇と熟練者の減少が、共通の課題になっています。
ABBは2023年7月、Microsoftと協力してAzure OpenAI Serviceを産業分析基盤ABB Ability Genixに統合し、Genix Copilotを開発すると発表しました。その後、セメントなどの重要プロセス向けに適用し、運転データの分析と生成AIによる対話で、最適化とトラブルシュートを支援しています。
Microsoftが2025年11月17日に公開した顧客事例では、エネルギーを15〜18%最適化、トラブルシュート時間を60〜80%削減、重要資産の信頼性を最大15%向上したとされています。これはABBの自己申告の数値で、対象プラントの規模、期間、比較の基準は公開されていません。
生成AI単独の効果か、従来の最適化制御を含む施策全体の効果かも区別されていないため、引用する際は出所と性格を併記する必要があります。
この事例から読み取れること
- 当サイトの見方では、数値の幅が大きく条件も非公開のため、ベンダーの自己申告として扱い、自社の効果見積もりには使わないのが安全である
- プロセス産業では生成AIを運転データの分析と組み合わせる構成が中心で、文書検索だけの使い方とは前提が異なる
- エネルギーとトラブル対応の両方を指標にしている点は、効果の測り方として参考になる
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
