事例の概要
| 企業 | 宝钢（Baosteel） |
|---|---|
| 地域 | 中国 |
| 業種 | 金属・鉄鋼 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 品質・プロセス分析 |
| 使われた技術 | 华为云の盘古大模型（予測大模型）による熱間圧延の仕上げ幅予測 |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
熱間圧延では、鋼板を所定の幅に仕上げるため、幅の狂いを見込んで余裕を持たせて圧延し、後で端を切り落とします。幅の予測が正確になれば余裕を減らせ、切り落とす量が減って歩留りが上がります。大量に生産する製鉄所では、わずかな歩留りの改善が大きな金額になります。
宝钢は、华为云の盘古大模型を熱延ラインの仕上げ幅の予測に使いました。华为云は2025年6月に発表した盘古大模型5.5で、予測大模型が工程パラメータ表・設備ログの時系列・検査画像を統合処理する構造をうたっています。
天下工厂产业研究院のレポートが伝えるベンダー発表によれば、仕上げ幅の予測精度が5%超高まり、歩留りが0.5%向上し、年間9000万元超の増収になりました。これは提供側の華為の発表に基づく数字で、第三者による検証は確認できません。
0.5%という歩留りの改善幅は小さく見えますが、生産量の大きな熱延ラインでは金額の効果が大きくなります。当サイトは、効果を金額で示しやすいことが、プロセス産業で予測系のAIが採用されやすい理由の一つと考えています。
この事例から読み取れること
- わずかな歩留りの改善が大きな金額になる大量生産のプロセスでは、予測モデルの投資判断がしやすいと当サイトは考えます
- ベンダー発表の数字は、同じモデルを入れれば同じ効果が出ることを意味しない
- 幅の予測のように、予測の改善が余裕代の削減という具体的な操作につながる用途を選ぶと、効果を測りやすい
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
