基本情報

製品・サービス名TPT 2（流程工業時系列大模型）
提供元中控技术（SUPCON）
本社所在地中国（浙江省杭州市）
地域中国
用途分類品質・プロセス分析
主な用途運転条件最適化、品質予測、プロセス制御の高度化
提供形態オンプレミス（DCS・プラントシステムと連携）
主な対応業種化学、素材・その他
価格公開なし・要問い合わせ
日本での提供日本での提供状況は未確認（海外では検証段階との情報あり）
情報確認日2026年10月12日

特徴と位置づけ

TPT 2は、中国のDCS（分散制御システム）大手である中控技术が2025年8月28日に発表した、流程工業（プロセス産業）向けの時系列事前学習大模型です。言語ではなく、温度・圧力・流量・組成などプラントの時系列データで事前学習したモデルで、運転条件の最適化や品質予測に使われます。発表時点で予約518社、販売112套とされ、同時に130社超で「工业AI数据联盟」を設立しました。

长江证券のレポートによれば、中控技术の2026年1〜3月の工業AI収益は1.84億元で、2025年1〜9月の合計を上回り、TPTは中石油・中石化に導入され13業界に広がっています。ただしこれは証券会社レポート経由の数字で、「工業AI収益」の範囲は明らかではありません。

プロセス産業では、DCSとヒストリアンに長年の時系列データがあり、収率やエネルギー原単位の改善が金額で見えやすいうえ、中控技术は制御システムのベンダーとしてAIの出力を運転に戻す経路を自社で持っています。対話型の生成AIより、こうした時系列・制御系のAIが先に収益を上げている構造を示す製品です。海外では検証段階との情報があります。

強み

  • DCSベンダーが提供し、予測結果を制御・運転に戻す経路を持つ
  • プロセス産業の時系列データで事前学習しており、収率・エネルギーなど金額で効果を測りやすい
  • データ連盟を通じて多様なプラントのデータを学習に使う枠組みがある

検討時の注意点

  • 収益の数字は証券会社レポート経由で、範囲が明らかでない
  • 中控技术以外のDCSを使うプラントでの接続方法は個別確認が必要
  • 日本での提供は確認できず、海外は検証段階との情報にとどまる
  • データ連盟へのデータ提供の条件は契約上の論点になる

出典

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