Hugging Face 注目モデル

PekingU/rtdetr_r101vd_coco_o365

Name: PekingU/rtdetr_r101vd_coco_o365
Author: PekingU

検査画像の物体検出

製造業★★★★☆人気★★★★★

apache-2.0object-detectiontransformersDL 1,181,814（直近30日）♥ 34

掲載元のモデルカードに短い説明文の記載はありません。掲載元が申告しているのは、用途 object-detection、ライブラリ transformers です。内容は下のリンクから原文で確認できます。

注目されている理由

リアルタイム向けの物体検出モデル RT-DETR の重みで、Apache-2.0で公開されています。AGPLのYOLO系を避けたい場合の選択肢として、ダウンロードが続いています。

製造業での使いどころ

部品の有無の確認や、検査画像からの不良箇所の切り出しに使えます。ライセンスがApache-2.0のため、自社製品への組み込みを前提とした検討に向きます。COCOとObjects365で学習した汎用モデルなので、自社の不良種類での追加学習が前提になります。

基本情報

モデル	PekingU/rtdetr_r101vd_coco_o365
配布元	PekingU
用途（pipeline）	object-detection
ライブラリ	transformers
ライセンス	apache-2.0
ダウンロード（直近30日）	1,181,814
いいね	34
トレンドスコア	5

数字は2026年10月26日時点でHugging Face Hub API（トレンドと、検査・時系列・OCR の用途別一覧）から取得した値です。ライセンスは掲載時点の表記のため、導入前に配布元で必ず確認してください。「製造業」の星は用途の近さとライセンス・導入のしやすさから編集部が付けた5段階、「人気」の星は直近30日のダウンロード数から機械的に決めた5段階です。

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