Hugging Face 注目モデル

Ultralytics/YOLO26

不良箇所の物体検出

製造業★★★★☆人気★★★☆☆
agpl-3.0object-detectionultralyticsDL 12,135(直近30日)♥ 144

掲載元のモデルカードに短い説明文の記載はありません。掲載元が申告しているのは、用途 object-detection、ライブラリ ultralytics です。内容は下のリンクから原文で確認できます。

注目されている理由

外観検査で広く使われてきたYOLO系列の最新版で、検出・領域分割・姿勢推定などを1つのモデルで扱えます。

製造業での使いどころ

不良箇所や作業者の位置の検出に使えます。ただしライセンスはAGPL-3.0です。自社製品や顧客向けシステムに組み込む場合は、ソース公開の義務か商用ライセンスの購入を検討する必要があります。

基本情報

モデルUltralytics/YOLO26
配布元Ultralytics
用途(pipeline)object-detection
ライブラリultralytics
ライセンスagpl-3.0
ダウンロード(直近30日)12,135
いいね144
トレンドスコア7

数字は2026年10月21日時点でHugging Face Hub API(トレンドと、検査・時系列・OCR の用途別一覧)から取得した値です。ライセンスは掲載時点の表記のため、導入前に配布元で必ず確認してください。「製造業」の星は用途の近さとライセンス・導入のしやすさから編集部が付けた5段階、「人気」の星は直近30日のダウンロード数から機械的に決めた5段階です。

関連テーマ

関連する記事

同じ一覧の他のモデル

CONSULTATION

「AIで何ができるのか分からない」段階からご相談ください

AI導入テーマの選定、PoCの設計、データ基盤・MESとの連携、本番運用と人材育成まで。株式会社サオスの実務者が、貴社の現場とデータに合わせた進め方をご提案します。

AI導入の相談をする

相談は無料です。特定製品の売り込みは行いません。