| 日本語 | XGBoost／LightGBM |
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| English | XGBoost / LightGBM |
| 中文 | XGBoost／LightGBM |
XGBoost／LightGBMとは
XGBoostとLightGBMは、勾配ブースティング決定木を高速かつ高精度に実行できる代表的なオープンソースのライブラリです。表形式の工程データやセンサー集計値を扱う品質予測で、まず試される定番の手法になっています。特徴量重要度やSHAPと組み合わせて、予測の根拠を確認しながら使われることが多いです。
Definition (English)
Two widely used open-source libraries that implement gradient boosting decision trees with high speed and accuracy. They are a go-to baseline for quality prediction on tabular process data.
释义（中文）
两款可高速、高精度实现梯度提升决策树的主流开源库，是基于表格工艺数据进行质量预测时的常用基准方法。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：XGBoost／LightGBM」https://mfg-ai.com/terms/xgboost-lightgbm（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/xgboost-lightgbm"> <p>XGBoostとLightGBMは、勾配ブースティング決定木を高速かつ高精度に実行できる代表的なオープンソースのライブラリです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/xgboost-lightgbm">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：XGBoost／LightGBM」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。