事例の概要
| 企業 | 黑猫集团 |
|---|---|
| 地域 | 中国 |
| 業種 | 化学 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 品質・プロセス分析 |
| 使われた技術 | 浪潮云洲の工業大模型・業界エージェントによる新製品の品質管理支援 |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
カーボンブラックはタイヤやゴム製品、塗料などに使われる素材で、反応炉の条件によって粒子の大きさや構造が変わり、品質が左右されます。新製品の立ち上げでは、条件を合わせ込むまでに試作を繰り返すことが多くなります。
経済日報／新华网の記事によれば、黑猫集团は浪潮云洲の工業AIを使い、新製品の品質合格率が15%、協同効率が8%上がりました。浪潮云洲は、工業大模型について深度合成算法と生成AIサービスの2つの備案を取得し、20超の業界エージェントを大企業40超・中小企業1000超に提供しているとされます。
記事では、AIが具体的に何を判断したのか（条件の推奨、品質の予測、文書の検索など）、「協同効率」が何を指すのかは示されていません。比較の基準時点も確認できません。
中国では工業用途の大模型でも一般向けと同じ備案の手続きが適用されており、浪潮云洲は工業用途で両方の備案を取った例として紹介されています。
この事例から読み取れること
- 化学素材の新製品立ち上げでは、試作の回数を減らすことが品質合格率に直結し、AIの効果を測りやすいテーマだと当サイトは考えます
- 「協同効率」のように定義が示されない指標は、引用せずに参考にとどめるのが妥当です
- 中国で工業用の大模型を使う場合も生成AIの備案制度が関わる点は、現地工場でAIサービスを選ぶ際の確認事項になる
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