事例の概要
| 企業 | Toyota Motor Manufacturing Kentucky（米国ケンタッキー州ジョージタウン） |
|---|---|
| 地域 | 欧米 |
| 業種 | 自動車 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | フィジカルAI・ロボット |
| 使われた技術 | idealworks の iw.sim を通じた NVIDIA Omniverse Mega による工場デジタルツイン |
| 関連する製品・サービス | NVIDIA Omniverse（Mega Blueprint）（NVIDIA Corporation）、iw.sim（idealworks） |
成果
取り組みの内容
完成車工場では、部品の搬送や工程間の物流に多くの人手と搬送機器が使われています。AMR（自律移動ロボット）などのロボットを増やす際には、人や他の機器との動線の干渉、台数の過不足を事前に確かめる必要があります。
NVIDIAは2025年10月のGTC DCで、トヨタのケンタッキー州ジョージタウン工場が、idealworksのシミュレーションソフトiw.simを通じてOmniverse Megaによる工場デジタルツインを使うと発表しました。idealworksはBMWグループ発の自律搬送ロボットの会社で、Megaは工場・倉庫のデジタルツインでロボットのフリート（複数台）を開発・検証するための参照設計です。
発表に効果の数値は含まれておらず、当サイトの整理では計画・シミュレーションの段階の事例です。何台のロボットを、どの工程で使うかも公表資料からは読み取れません。
既存の工場にロボットを追加する場合、現場で試しながら配置を決めると、生産を止める時間が発生します。仮想の工場で台数と経路を先に検証できれば、その時間を減らせる可能性があります。
この事例から読み取れること
- 既存工場でのロボット追加は、仮想工場で台数と経路を先に検証すると生産を止める時間を減らせる可能性がある
- 日本の自動車メーカーの海外工場が、米国のロボット・シミュレーション基盤を採用している点は注目に値する
- 効果の数値がない段階のため、自社で検討する際は検証にかかる工数と現場調整の削減を比べる必要がある
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
