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open-edge-platform/anomalib

外観検査の異常検知

製造業★★★★★人気★★★☆☆

★6,268PythonApache-2.0更新 2026年10月20日

An anomaly detection library comprising state-of-the-art algorithms and features such as experiment management, hyper-parameter optimization, and edge inference.

注目されている理由

異常検知のアルゴリズムに加えて、実験管理・ハイパーパラメータ最適化・エッジ推論までが1つに揃っています。更新も続いています。

製造業での使いどころ

良品の画像だけで学習する方式が中心のため、不良のサンプルが集まらない立ち上げ期の外観検査に向きます。OpenVINO向けの書き出しがあり、検査装置側で推論させる構成も取れます。

基本情報

リポジトリ	open-edge-platform/anomalib
主な言語	Python
スター数	6,268
ライセンス	Apache-2.0
最終更新	2026年10月20日

数字は2026年10月21日時点でGitHub Search API（製造業に関わる語での検索と週間トレンド）から取得した値です。ライセンスは掲載時点の表記のため、導入前に配布元で必ず確認してください。「製造業」の星は用途の近さとライセンス・導入のしやすさから編集部が付けた5段階、「人気」の星はスター数から機械的に決めた5段階です。

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