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google-research/timesfm

時系列予測の基盤モデル

製造業★★★☆☆人気★★★★★

★34,651PythonApache-2.0更新 2026年9月29日

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

注目されている理由

時系列予測を、個別にモデルを組まず事前学習済みモデルで賄う流れの中心にあるリポジトリです。Apache-2.0のため商用利用の制約が小さいことも、採用が広がった理由と見られます。

製造業での使いどころ

設備の稼働データや受注量の予測で、学習データを揃える前に精度の当たりを取る段階に向きます。工場固有の季節性や段取り替えの影響までは学習されていないため、追加学習や特徴量の設計は別途必要になります。

基本情報

リポジトリ	google-research/timesfm
主な言語	Python
スター数	34,651
ライセンス	Apache-2.0
最終更新	2026年9月29日

数字は2026年10月21日時点でGitHub Search API（製造業に関わる語での検索と週間トレンド）から取得した値です。ライセンスは掲載時点の表記のため、導入前に配布元で必ず確認してください。「製造業」の星は用途の近さとライセンス・導入のしやすさから編集部が付けた5段階、「人気」の星はスター数から機械的に決めた5段階です。

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