事例の概要
| 企業 | 株式会社日立製作所 茨城地区の工場（ファナックと共同） |
|---|---|
| 地域 | 日本 |
| 業種 | 機械 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | フィジカルAI・ロボット |
| 使われた技術 | ファナックのロボット＋日立のエッジAI半導体によるピッキングと品種切替時の段取り替えの自律化 |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
多品種の部品を扱う工場では、部品のピッキングや品種を切り替えるときの段取り替えに人手と時間がかかります。ロボットで自動化しようとしても、品種ごとの教示が必要で、変化の多い工程ほど採算が合いにくくなります。
日立とファナックは2026年9月30日、フィジカルAI実装の共同事業化に向けた戦略的パートナーシップを締結しました。日立の茨城地区の工場を「カスタマーゼロ」（最初の顧客であり実証の場）として、部品のピッキングや品種切替時の段取り替えで、認識精度、動作、タクト、品質を検証します。日立のエッジAI半導体とファナックのロボットの組み合わせも検証の対象です。
両社は2027年度から、半導体、医薬品、高機能材料、自動車、物流、食品の分野へグローバルに展開する計画を示しています。発表時点は検証の開始段階で、結果は公表されていません。
検証項目にタクトと品質が明記されている点は重要です。デモの成否ではなく、量産工場で問われるサイクルタイムと品質の安定性がどこまで出るかが、展開の成否を分けると考えられます。
この事例から読み取れること
- 当サイトの見方では、自社工場を「カスタマーゼロ」にする進め方は、実データでの検証とデータ蓄積を同時に進められる点で有利である
- 検証項目にタクトと品質を含めている点は、フィジカルAIの評価をデモの成否から量産の指標へ移すものといえる
- 段取り替えの自律化は品種切替の情報を生産計画やMESから受け取る設計が前提になる
出典
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
