基本情報
| 製品・サービス名 | Senseye Predictive Maintenance(Maintenance Copilot) |
|---|---|
| 提供元 | Siemens AG |
| 本社所在地 | ドイツ |
| 地域 | 欧米 |
| 用途分類 | 予知保全・設備保全 |
| 主な用途 | 予知保全、生成AIによる保全支援、保全ナレッジ検索 |
| 提供形態 | SaaS |
| 主な対応業種 | 食品、電子・半導体 |
| 価格 | Entry PackageとScale Packageの2種類(価格は公開なし・要問い合わせ) |
| 日本での提供 | 日本での提供状況は未確認 |
| 情報確認日 | 2026年10月12日 |
特徴と位置づけ
Senseye Predictive Maintenanceは、英Senseyeを買収してSiemensの製品に統合した予知保全のSaaSです。旧senseye.ioのドメインはSiemensの製品ページに転送されており、現在は完全にSiemensの製品として提供されています。
2025年3月のHannover Messeにあわせ、Siemensは生成AIの保全支援機能「Maintenance Copilot」を加え、導入しやすいEntry Packageと、Maintenance Copilotの全機能を含むScale Packageの2つのパッケージを用意しました。パイロット顧客では事後保全にかかる時間が平均で約25%減ったとされていますが、顧客名と条件は公表されていません(同社発表)。
公開事例としては、欧州の乳業Sachsenmilchの予知保全導入と、SiemensのErlangen電子工場で24時間のトラブルシュート・保全にチャットボットを使っている例が挙げられています。予知保全の監視と、保全員への対処の提示を同じ製品で扱える点が位置づけの中心です。
強み
- 予知保全の監視と、生成AIによる保全員への支援を1つの製品で扱える
- Entry/Scaleの2段階で、小さく始めて広げる導入の形が用意されている
検討時の注意点
- 25%削減はパイロット顧客の実績で、顧客名・対象設備・比較条件は非公表
- 設備のセンサーデータとCMMSの保全記録が整っていることが前提になる
- 日本での提供体制と日本語対応は公表資料で確認できない
この製品・サービスが登場する導入事例
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Senseye保全Copilotのパイロット顧客が事後保全時間を平均約25%短縮
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BlueScope SteelがSiemens Senseyeで設備の状態を追跡する予知保全の事例
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乳業Sachsenmilchが予知保全SaaSのSenseyeを導入し、日次で設備状態を確認する事例
出典
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