主要な数字
McKinseyは2026年8月25日、年次調査「The state of AI in 2026」を公表しました。97か国の1,719人が回答しています。
| 指標 | 2026年 | 前年 |
|---|---|---|
| AIが全社でスケールしている | 44% | 38% |
| 売上10億ドル超の大企業でAIエージェントをスケール中 | 40% | 27% |
| EBITへの効果を報告 | 37% | 横ばい |
| AIハイパフォーマー | 約6% | 変わらず |
このほか、32%がエージェント型のコーディングツールで内製できたためにソフトウェアの購入を見送った経験があると答え、約20%がトークンなどのAI運用コストが利用を制約したと答えました。
「広がっても利益は増えない」
全社スケールが38%から44%に、大企業のエージェント展開が27%から40%に伸びた一方、EBIT効果は37%で動いていません。利用の拡大が利益に直結していないことを示しています。調査は業種横断で、製造業に限った数字ではない点に注意が必要です。製造業に絞った調査との比較は製造業のエージェント型AI利用は6%で行っています。
製造業への示唆
32%が内製でソフト購入を見送ったという数字は、製造業のIT部門にも関係します。AIで社内ツールを作りやすくなる一方、MESや品質システムのように監査と保守が要る領域を安易に内製すると、後の運用負担が増えます。また、約20%が運用コストに制約を感じている点は、生成AIの本格展開前に費用の試算が必要なことを示しています。
よくある質問
AIハイパフォーマーとは何ですか？
McKinseyがAIによる大きな財務効果を出していると分類した回答企業で、2026年も約6%で変わっていません。
製造業だけの数字はありますか？
本稿の出典で確認した数字は業種横断です。製造業に限った値は報告書本体で確認する必要があります。
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。
