中小製造業の事例に共通する3つの特徴
中小機構の「省力化ナビ」や各社の公開事例を並べると、中小製造業の成果には共通点があります。
- AIそのものより、データの一元化・ペーパーレス化・動画化が先にある
- スクラッチ開発ではなく、既製のツール（AI画像センサ、動画マニュアル、ノーコード基盤）を使っている
- 社内に専任のAI人材はいないが、現場の担当者がツールを使いこなし、アプリを内製するところまで進んでいる
規模による差も数字に出ています。2025年版ものづくり白書を解説したMONOistの記事によると、製造工程でデジタル技術を活用している割合は従業員301人以上で67.9%、50人以下で31.5%と、36.4ポイントの差があります。製造工程にAIを導入済みの企業は全体で12.2%（大企業31.3%）でした（JILPT調査、2025年5月）。中小製造業はまだ「デジタル化」の段階にある企業が多く、事例もそこから始まっています。
用途別の事例12件
品質・検査の事例
| # | 企業（業種・規模） | 取り組み | 成果（発表元） |
|---|---|---|---|
| 1 | 平田精工ジャパン（プラスチック成形、50人） | 成形データの一元管理、工程能力算出、CAE流動解析 | 工程内不良率1.36%から0.5%、試作人員12名から8名、立ち上げリードタイム半減、売上15%増（令和元〜5年、中小機構） |
| 2 | 群馬合金（非鉄ダイカスト、125人） | AI画像センサで型式を自動判別、自社製の生産実績モニタ | 異品の取り違えをなくし、手書き日報を廃止（中小機構） |
| 3 | 金井重要工業（不織布） | 既製の外観検査AIで不織布検査を自動化 | 見落とし95%削減（ベンダーの導入事例として公表） |
| 4 | ワキ製薬（医薬品） | 既製の外観検査AIで錠剤シート検査 | 検査を45%高速化（ベンダーの導入事例として公表） |
平田精工ジャパンの不良率改善は、AI単独ではなくデータの一元管理と工程能力の算出を含む取り組み全体の成果です。それでも、成形条件のデータを集めて見える化したことが、後の解析の土台になっている点は参考になります。3と4はベンダーの事例ページの数字で、測定の条件は公表されていません。
省人化・段取り・技能伝承の事例
| # | 企業（業種・規模） | 取り組み | 成果（発表元） |
|---|---|---|---|
| 5 | 天昇電気工業（プラスチック、三重工場140人） | 動画マニュアルと動画比較ツール | 組立人員約75名から約50名、熟練者レベルまでの習熟期間約7分の1（中小機構） |
| 6 | 昭芝製作所（自動車プレス部品、108人） | RFIDによる金型探索システム | 500型の棚卸しが約16時間から約0.5時間（中小機構） |
| 7 | 箔一（金箔工芸、職人約100人） | スマホ動画によるナレッジ動画 | 手元の動き・道具の角度・力加減を動画で伝承（2026年10月報道） |
| 8 | 三木プーリ | 製造ノウハウをAIエンジニアに説明できる人材の育成 | AIベンダーと共同で育成（2021年1月、ベンダー公表） |
5〜7はAIではなく動画やRFIDの事例です。ただし、作業の動画や金型の所在データは、将来AIで作業分析や異常検知を行うときの学習データになります。技能伝承のAI活用は 技能伝承AIのガイド で扱っています。
業務のデジタル化・内製の事例
| # | 企業（業種・規模） | 取り組み | 成果（発表元） |
|---|---|---|---|
| 9 | 大本染工（捺染、32人） | 受発注と生産管理のデジタル化 | 繁忙月の残業が半分以下に。従業員がアプリを内製できるように（中小機構） |
| 10 | 山岸製作所（金属加工） | ノーコード基盤で指導書管理アプリを内製 | 梱包ミスのクレーム0件、材料探索を1日約2時間短縮。今後ローカルAIとの連携を構想（2026年10月報道） |
| 11 | 川島製作所（包装機、約300人） | 部品調達サービスと生産管理システム | 見積から納品まで約2.5か月から約0.5か月、部品コスト約25%減（中小機構） |
| 12 | 青柳総本家（和菓子） | IoT基盤で社員食堂システムの内製から工場DXへ | 工場DXを1か月で実現（ベンダー公表） |
海外の中小企業の現在地
中国でも、中小企業のAI活用は道半ばです。中国信通院の2025年調査では、AIを使う中小企業（サンプル6,000超）のうち、全業務プロセスに組み込んでいる企業は4%にとどまりました（南方財経の報道、2026年7月）。地方政府は中小企業向けに計算資源とモデル利用のバウチャー（算力券・模型券）を配ってコストを下げる施策を取っています。日本の中小製造業が「部分的な既製ツールの利用」から始めているのは、海外と比べても特別に遅れているわけではありません。
自社に当てはめる手順
中小製造業のAI導入テーマの選び方は 中小製造業のAI導入：従業員50人以下でも始められる5つのテーマ で、予算の組み方は 予算100万円以下で始める製造業AI で扱っています。補助金の全体像は 製造業AIで使える補助金の全体像 を参照してください。
よくある質問
従業員50人以下の工場でもAIは導入できますか
できます。ただし事例を見る限り、最初からAIを入れるより、記録のデジタル化と既製ツールの活用から始める工場が成果を出しています。大本染工（32人）や平田精工ジャパン（50人）は、データの一元化から成果を出しました。
社内にAI人材がいなくても進められますか
既製ツールの範囲なら進められます。事例の工場の多くは、専任のAI人材ではなく、現場の担当者がツールを使いこなしています。カスタム開発が必要になった段階で外部の支援を検討します。
中小製造業の事例はどこで探せますか
中小機構の「省力化ナビ」は、取り組みの経緯・期間・成果を事例ごとにPDFで公開しており、製造業の事例も含まれます。ベンダーの事例ページより前提条件が分かりやすい資料です。
- ものづくり白書2025を読み解く（1）（MONOist, 2025-06-11）
- 省力化ナビ 事例0025 天昇電気工業（中小機構）
- 省力化ナビ 事例0026 昭芝製作所（中小機構）
- 省力化ナビ 事例0027 平田精工ジャパン（中小機構）
- 省力化ナビ 事例0028 川島製作所（中小機構）
- 省力化ナビ 事例0029 群馬合金（中小機構）
- 省力化ナビ 事例0030 大本染工（中小機構）
- フツパー公式 導入事例（フツパー, 2026-10閲覧）
- 箔一の技能伝承（ITmedia ビジネス, 2026-10-07）
- スカイディスク公式（2026-10閲覧）
- 製造業の現場主導DX（@IT, 2026-10-09）
- ウフル公式（2026-10閲覧）
- 工业AI进入产线时代，广东制造加速智能体落地（南方财经, 2026-07-15）
- "人工智能+制造"怎么干（人民日报/新华网, 2026-01-09）
この記事に出てくる用語
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。
