TECHNOLOGY
画像認識・マルチモーダルのAI活用
「画像認識・マルチモーダル」に関する記事 100本・導入事例 12件・製品 12件。技術の切り口でまとめています。
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Siemensエアランゲン工場の「最大85%」:発表文の3つの言い回しを読む
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製造業のAI-OCR:紙の検査記録・点検表・ミルシートをデータ化する手順
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工場の安全AI:保護具未着用・危険エリア侵入・転倒を画像で検知する4用途
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技能伝承AIとは?動画分析・作業分析・RAGの3アプローチと導入の手順
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外観検査AIとは?2つの学習方式と導入5ステップを製造現場の目線で解説
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製造業のAI活用10領域:外観検査・予知保全から設計・技能伝承まで一覧
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【無料Word】AI PoC計画書テンプレート:目的・評価指標・中止条件の12項目
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【無料Excel】製造業AIのROI試算シート:不良・停止・工数から回収期間を計算
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中小町工場のAI活用:従業員50人以下で効果が出た5つの使い方と補助金
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外観検査AI製品の比較軸10項目:学習方式・撮像系の範囲・エッジ対応・再学習の手間
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手書きチェックシートのAI-OCR:認識率99%の前提と帳票設計5つのコツ
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保護具(PPE)未着用検知AI:YOLO系モデルの精度と自社の作業服への適応方法
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良品学習と不良学習の違い:PatchCore・PaDiMの仕組みと使い分けの判断基準5つ
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作業動画のAI分析:姿勢推定で要素作業を分割しサイクルタイムを測る方法
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製造業AIのPoC設計:目的・評価指標・期間・体制を決める5つの手順
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外観検査AIの要件定義シート:ワーク・欠陥・撮像・タクトの25項目
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作業手順書を生成AIで作る:CAD・BOM・動画から下書きする4つのパターン
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外観検査AIの費用相場:カメラ・照明・ソフト・PCの内訳と3つの導入パターン比較
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华为盘古大模型5.5の工業応用:予測大模型とCV大模型の中身を読む
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電子部品メーカーのAI活用:微小欠陥検査・歩留まり改善・多品種計画の3課題
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フォークリフトと人の接触防止AI:カメラ・UWB・AIの組合せ3パターン
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ミルシート・検査成績書の読み取りAI:Donut等のOCRフリー方式と生成AIの比較
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外観検査AIの撮像・照明設計:同軸・ドーム・ローアングルなど照明6方式の選び方
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AIに必要な学習データ量の目安:外観検査・予知保全・需要予測の3用途別
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紙の帳票から脱却する:チェックシート・日報をデジタル化する3段階とAI-OCRの位置づけ
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中国の工業ビジョンAI上場ラッシュ:思谋・梅卡曼德・创新奇智の財務比較
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樹脂・成形メーカーのAI活用:成形条件・金型管理・外観検査を変える5つの方法
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外観検査AIの精度評価:AUROC 99%でも見逃す理由と見逃し率・過検出率の測り方
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AIはパッケージ製品かスクラッチ開発か:製造業で使い分ける判断基準5つ
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外国人従業員とAI:多言語の作業指示・教育を生成AIで支える4つの方法
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米国の外観検査AIスタートアップ7社比較:Elementary・UnitX・Instrumentalほか
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AI-OCRの結果をMES・QMSに登録する:ロット紐付けと修正確認フローの設計
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外観検査AIの過検出を減らす7つの対策:閾値・限度見本・人の再判定フローの設計
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作業分析AIツールの比較:Retrocausal・国内製品を5つの軸で比べる選び方
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外観検査AIのPoC設計:検査仕様の明文化から合否基準まで8週間で進める手順
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中小企業省力化投資補助金でAI外観検査・ロボットを入れる:一般型とカタログ型
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図面を生成AIで検索する:PDF図面・CAD・BOMを読ませる3つの方式と限界
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医薬品の外観検査AI:錠剤・アンプル・シートの検査を自動化する3つのポイント
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安全カメラAIと個人情報:映像の保存期間・目的外利用・労使協議の5原則
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動画マニュアルで技能伝承:天昇電気工業の組立人員75名→50名の取り組み
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外観検査AIの学習データは何枚必要か:良品200枚・不良数十枚の目安と集め方
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食品のHACCP記録とAI:温度・異物・衛生の記録をデジタル化する4つの手順
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品質分析AIツールの比較:Sight Machine・Instrumental・国内勢を7軸で比べる
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業種別の外観検査AI:自動車・電子部品・食品・医薬品・不織布の検査対象10例
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AIの用途別にどの補助金を使うか:外観検査・予知保全・生成AIの6パターン
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外観検査AIのROI試算:検査員工数・流出不良・全数検査化の3項目で投資回収を計算
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作業分析AIで「監視」と受け取られないために:労使合意と運用ルール6項目
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作業動画から手順と改善点を抽出:旭鉄工・ダイキン・TulipのVLM活用3例
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思谋科技IndustryGPT:顧客730社超・検査170億回の工業マルチモーダル
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非鉄金属のAI活用:アルミ・銅の溶解・圧延・ダイカストで効く4つの使い方
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外観検査AIの判定結果をMESに戻す:ロット紐付け・トレーサビリティ・再学習の設計
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外観検査AIを内製するには:anomalibなどOSSで作る場合の体制と5つの壁
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製造AIの正解ラベル:良否判定の揺れを抑えるラベル付け運用の5つのルール
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外観検査に生成AI(VLM)は使えるか:従来の異常検知モデルとの3つの違い
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現場作業者向けAI基盤の欧米勢:Tulip・Retrocausalなど4社比較
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製造業AIと個人情報:作業者の映像・音声・位置データを扱う6つのルール
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鋳造・ダイカストのAI活用:鋳巣の予測とX線検査・型式判別の事例
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検査ロボット×AI:外観検査の自動化でロボットが撮像を担う3つの構成
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設備点検のAI化:アナログメータ読取りとカメラ巡回で日常点検を省人化する方法
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溶接・研磨など職人技のデータ化:格力の溶接ベテランAIトレーナー事例
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外観検査AIのエッジ実装:推論2ms〜32msの差とPC・GPU・PLC連携の設計
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AIの誤判定で不良品が流出したら:製造物責任とベンダーとの責任分界の3つの考え方
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医療機器製造のAI:品質システム(QMS)要求の中で検査・記録をAI化する方法
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めっき・表面処理のAI活用:液管理・膜厚予測・外観検査を自動化する方法
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中国のAI生成コンテンツ表示義務(2025年9月施行):製造業の文書生成への影響
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異物検査AIの選び方:食品・医薬品・樹脂の異物を画像とX線で見つける4方式
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ゴム・タイヤ製造のAI:配合設計・加硫条件・外観検査で効く使い方と事例
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作業者を監視するAIの規制:EU AI Actの高リスク区分と日本での配慮5点
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AI・機械学習・ディープラーニングの違い:製造業の3つの例で理解する
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検査記録のAI-OCR:手書きチェックシートの読取精度と運用の注意点5つ
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繊維・不織布のAI活用:反物の欠点検査で見落とし95%減の事例と染色の条件最適化
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世界基盤モデル(WFM)とは:NVIDIA Cosmosの合成データは工場で何に使えるか
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溶接外観検査AI:ビード形状・ブローホール・スパッタを0.1mm単位で判定する方法
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AIかルールベースか:製造業で「AIを使わない方がよい」4つのケース
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製造業AIの導入費用の内訳:構想・PoC・本番・運用の4段階で整理
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AI PoCの費用と期間はどう決まるか:見積もりが変わる5つの要因
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3D外観検査AIの使いどころ:レーザ変位計とステレオで凹凸・高さ不良を捉える
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製造業AIのPoCが失敗する7つのパターンと、計画段階でできる防ぎ方
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AIの「精度95%」をどう読むか:製造業で使う評価指標の基礎5つ
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塗装外観検査AI:ブツ・タレ・ハジキを自動判定する撮像方式と3つの限界
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精密機器メーカーのAI活用:微細組立の検査・作業分析・校正記録のデジタル化
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AIコンサル・SIer・AIベンチャー・メーカーの違い:製造業での使い分け4類型
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印字検査・OCR検査AI:ロット番号・賞味期限・刻印の読み取りを自動化する手順
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中小製造業のAI導入:従業員50人以下でも始められる5つのテーマ
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予算100万円以下で始める製造業AI:既製ツールと補助金を組み合わせる方法
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組立ミス検査AI:欠品・取付違い・配線誤りをMVTec LOCO型の論理異常として捉える
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製造業AIで使うデータ6種類:画像・時系列・実績・品質・文書・音声
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データが少ない工場でAIを始める方法:良品学習・転移学習など4つの手
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不良画像が足りないときの合成データ:GAN・生成AIで欠陥画像を作るMerckの事例
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製造業のAI導入事例20選:用途別に成果の数字と対象ライン・期間の前提を整理
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中小製造業のAI活用事例12選:少人数・低予算で成果を出した工場
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良品0枚から始める外観検査:WinCLIPなどゼロショット異常検知の実力と限界
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多品種少量生産でAIは使えるか:品種切替のたびに学習し直さないための4つの工夫
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組立加工とプロセス産業で異なるAIの使い方:データと制御の違い3点
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人手不足対策としてのAI:製造業の検査・点検・書類業務で省人化に効く5つの使い方
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AI開発の見積書の読み方:工数・ライセンス・データ作業を確認する7点
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生産技術者のためのAI入門:撮像・センサー・工程条件から考える10のポイント
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品質保証部門のAI活用:検査・不具合解析・文書業務の6つの使い方
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教師あり学習と教師なし学習の違い:外観検査・予知保全など製造業の6用途で整理
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PFUの外観検査設計自動化がNEDOテーマ2で1位:照明・カメラ探索を6時間→30分
「画像認識・マルチモーダル」の導入事例
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自動車用コネクタの顺科智连が卡奥斯の品質AIで完成品検査の合格率99%を報告
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宁德时代の溧阳灯塔工場がカメラ8台とAI検査でセル故障率を10億分の1に
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深圳でTWSイヤホンのミリ単位の部品を思谋のAIエージェントが外観検査
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化学繊維の恒逸化纤が百度のAI検査で1個2.5秒、人手より効率70%向上
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Merckが生成モデルで合成した欠陥画像で外観検査の誤排除を50%超削減
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金井重要工業が既製の外観検査AIで不織布の検査を自動化し、見落としを95%減らした事例
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ワキ製薬が外観検査AIで錠剤シートの検査を45%速め、省人化につなげた事例
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タチエスが3Dロボット検査システムで0.1mm単位のレーザ溶接検査を自動化した事例
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東芝三菱電機産業システムが受注生産モータの出荷検査をロボット化し時間を半減した事例
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PFUが外観検査の撮像条件の探索をAIで自動化し、欠陥検出率を85.1%に高めた検証
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群馬合金がAI画像センサで鋳造品の型式判別を自動化し、異品の取り違えをなくした事例
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沖電気工業が防衛装備品の製造でAI外観検査を受託開発により導入した事例
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