発表の内容
ファナックは2026年9月11日、Google Cloudと協業した「AI溶接エージェント」を発表しました。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 入力 | 部品図面（協働ロボットCRXのタブレットTP内蔵カメラで読む） |
| AI | Google CloudのGemini Enterprise |
| 出力 | 溶接条件（電流・電圧）とロボット動作 |
| うたい文句 | 「ゼロ設定・ゼロ教示」 |
| 出荷 | 2026年12月末、サブスクリプション提供 |
| データ | 図面等のデータは別ユーザーのAI学習に使わない |
オペレーターは生成された条件と動作を、そのまま実行するか微調整して使えます。ファナックは2026年5月にもGemini Enterpriseを使ったAIエージェントで複数ロボットを1セルとして操るシステムを発表しており、Google Cloudとの協業の延長線上にある製品です。
発表時点で分からないこと
発表は、どの材質・板厚・継手形状で、どの程度の品質の溶接ができたかの検証データを示していません。図面に溶接記号が正しく書かれていることが前提になるはずですが、その条件も明示されていません。出荷前の情報であり、本稿の内容は発表時点の情報に限られます。「ゼロ教示」がどこまで成り立つかはファナックAI溶接エージェントの検討で掘り下げています。
製造業への示唆
溶接条件の自動生成は、少量多品種の溶接で効果が大きい用途です。一方で、溶接品質の保証は条件の記録と検査が前提になります。AIが条件を生成する場合、どの図面からどの条件が生成され、誰が承認して実行したかを記録する仕組みが必要です。
よくある質問
既存のファナックロボットで使えますか？
発表ではCRXのタブレットTPのカメラで図面を読む構成が示されています。対応機種の詳細は出荷時の情報を確認してください。
図面データは外部に出ますか？
クラウドのGemini Enterpriseを使う構成ですが、ファナックは図面等を別ユーザーのAI学習に使わないとしています。
この記事に出てくる用語
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。
