何が発表されたか

Microsoftは2024年4月17日、Hannover Messe 2024に合わせて、製造業向けの新しいAI・データの取り組みを発表しました。データ基盤に関係する主な内容は次の3つです。

発表内容概要発表時の提供状況
Manufacturing data solutions in Microsoft FabricISA-95の情報モデルでOTとITのデータを統合する製造業向けのデータ基盤プライベートプレビュー
Copilot template for factory operations on Azure AI現場作業者が自然言語で工場データに質問できるCopilotのテンプレートプライベートプレビュー
Dynamics 365の製造業向け機能Supply Chain Managementのトレーサビリティアドイン、Field ServiceのCopilot一般提供一部一般提供

同じ発表で、Microsoftは製造業が年平均1.9ペタバイトのデータを生成するというMcKinsey Global Instituteの推計を引用しています。ブースにはAccenture、AVEVA、Cognite、Hexagon、NVIDIA、o9、PTC、Rockwell Automation、SAP、Sight Machine、Siemens、Tulipなどが並び、Fabricを中心にしたパートナーのエコシステムを作る狙いが示されました。

ISA-95モデルで統合するという考え方

この取り組みの特徴は、データを「置く場所」だけでなく、ISA-95の情報モデルで「意味づけして統合する」点にあります。ISA-95（IEC 62264）は、企業の業務システムと製造の制御システムをつなぐための国際規格で、設備の階層（Enterprise／Site／Area／Line／Cell）や、材料・設備・物理資産・人員の4種類の情報を定義しています。

設備・ヒストリアン、MES、ERPのデータをFabric上でISA-95の情報モデルに結合し、Copilot・エージェントとBIに渡す構成 設備・ヒストリアン（OT） MES・品質（L3） ERP・SCM（IT） Microsoft FabricISA-95情報モデル設備階層・材料・人員で文脈を付けて統合 Copilot・Factory Operations Agent BI・分析・ML
Fabric上の製造データ統合の考え方（公表情報からの編集部の整理）。OTとITのデータをISA-95の文脈で結び、AIとBIに渡す。

AIの観点で、この考え方には意味があります。センサの時系列は、それが「どのラインのどの設備で、どのロットを作っていたときのデータか」という文脈がないと、学習にも生成AIの回答にも使えません。ISA-95の構造でデータを結び付けておけば、生成AIが「3号ラインの先週の歩留まり低下の要因は」といった質問に答えるための前提が整います。考え方はISA-95とAIと生成AIを工場データにつなぐ前提条件で詳しく扱っています。

Factory Operations Agentとの関係

Microsoftは、工場データに対話で質問するAIエージェントとして「Factory Operations Agent」を打ち出しています。調査コーパスで確認できた範囲では、Ignite 2024でAzure AI Foundryにパブリックプレビューとして登場し、Copilot Studio版（ローコードでTeamsに追加できる）とAzure AI Foundry版があります。LLMで自然言語の質問を解釈し、セマンティックグラフからデータを取得する仕組みで、MES・QMS・サプライチェーンのデータや、Microsoft Fabric上の製造データを参照するとされています。

つまり、Fabricの製造データソリューションは「AIが読める形にデータを整える層」、Factory Operations Agentは「その上で質問に答える層」という関係にあります。エージェントの詳細はMicrosoft Factory Operations Agentとはを参照してください。

公開事例の位置づけ

Microsoftの業界ブログ（2024年）では、BridgestoneがAvanadeと組み、Fabricのプライベートプレビューで統合工場データ基盤を構築し、歩留まり損失や計画の課題に取り組んだと紹介されています。同じ記事では、Schaefflerがスクラップ率・歩留まり・エネルギー使用量をチャットボットで照会できるようにした例も紹介されています。

いずれもMicrosoft側の発信で、定量的な効果は示されていません。プレビュー段階での先行導入であり、成果の規模や再現性はこの情報からは判断できません。

導入を検討するときの確認点

確認点確認する理由
既存のMES・ヒストリアンとの接続方法ISA-95モデルへのマッピングは、MESのデータモデルと設備マスタの整備状態で工数が決まる
設備データの収集層Fabricはデータ基盤であり、PLCからの収集はエッジ側の製品やゲートウェイが別途必要になる
ISA-95モデルの拡張性自社固有の工程や設備の情報を、標準モデルにどう追加できるか
料金と容量Fabricは容量単位の課金。高頻度データを全量入れると費用が膨らむ
他社製品との組合せ既存のヒストリアンやMESを残すのか、置き換えるのか

よくある質問

Fabricを使うにはMESを入れ替える必要がありますか？

入れ替えは前提ではありません。既存のMESのデータをFabricに取り込み、ISA-95のモデルで結び付ける構成が想定されています。ただし、取り込むためのインターフェース（API、DB連携、ファイル連携）は別途用意する必要があります。

他のクラウドの製造データ基盤とどう違いますか？

AWS、Google Cloud、Cogniteなども製造業向けのデータ基盤を提供しており、得意な領域が違います。同じ軸での比較は産業データ基盤6製品の比較で扱います。

日本語で使えますか？

Fabric本体と関連サービスの多くは日本語の環境で利用できますが、製造業向けのソリューションやエージェントのテンプレートの日本語対応・日本リージョンでの提供状況は、検討時点で公式に確認してください。

この記事に出てくる用語

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この記事のテーマ
#データ基盤#ベンダー選定#欧米動向
この特集について

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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