町工場で効果が出ているのは「開発しないAI」
2025年版ものづくり白書の分析（MONOist、2025年6月）によると、製造工程でデジタル技術を活用している割合は、従業員301人以上で67.9%、50人以下で31.5%と、36.4ポイントの差があります。製造工程にAIを導入している企業は全体で12.2%です（JILPT調査、2025年5月）。中国でも、中国信通院の2025年調査で、AIを使う中小企業のうち全業務に組み込んでいる企業は4%にとどまるとされ、規模の壁はどの国でも同じです。
少人数の工場で成果が出ている事例を見ると、共通点があります。自社でAIを開発せず、既製の製品やサービスを使っていること、そしてAIの前に紙と手作業の集計をなくしていることです。
50人以下で効果が出た5つの使い方
| # | 使い方 | 公開事例（中小機構 省力化ナビ等） | 初期費用の目安 |
|---|---|---|---|
| 1 | 稼働・実績の見える化 | 平田精工ジャパン（成形、50人）：成形データの一元管理などで工程内不良率1.36%→0.5% | 小〜中 |
| 2 | 受発注・生産管理のデジタル化 | 大本染工（捺染、32人）：繁忙月の残業を半分以下に、アプリを内製 | 小 |
| 3 | 業務アプリの内製と記録の電子化 | 山岸製作所（金属加工）：指導書管理アプリで梱包ミスのクレーム0件 | 小 |
| 4 | 動画による技能伝承 | 箔一（金箔工芸、職人約100人）：手元の動きをスマホ動画で伝承 | 小 |
| 5 | AI画像センサー・AI-OCR・生成AI | 群馬合金（ダイカスト、125人）：AI画像センサーで型式判別し取り違えゼロ | 小〜中 |
1〜3はAIそのものではありませんが、後でAIを使うためのデータの土台になります。平田精工ジャパンは、成形データを一元管理し、工程能力を算出し、CAE流動解析を組み合わせて不良率を下げ、試作人員を12名から8名に、立ち上げリードタイムを半分にしました（令和元〜5年）。山岸製作所は、Claris FileMakerで指導書管理アプリを内製し、材料探索も1日約2時間短縮しています。今後はローカルAIとの連携を構想していると報じられています（@IT、2026年10月）。
群馬合金は規模が50人を超えますが、既製のAI画像センサーで開発なしに型式判別を自動化し、自社製の生産実績モニタで手書き日報も廃止した例で、少人数の工場でもそのまま参考になります。5つのテーマの選び方は中小製造業のAI導入でも扱っています。
使い方ごとに合う補助金
AIや設備の導入には、国の補助金が使えることがあります。2026年度の主な制度と、町工場での使い分けは次のとおりです（中小機構 補助金活用ナビ、2026年10月閲覧時点の情報）。
| 制度 | 向く使い方 | 主な条件 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| デジタル化・AI導入補助金（旧IT導入補助金） | 生産管理・AI-OCR・生成AIなど登録済みのITツール | 通常枠は業務プロセス数に応じて5万〜450万円、補助率1/2（条件により2/3） | 登録されたIT導入支援事業者とツールに限られ、受託開発のAIは対象にしにくい |
| 中小企業省力化投資補助金（カタログ注文型） | AI画像センサー、検査装置などカタログ登録製品 | 最大1,500万円、補助率1/2以内 | カタログ登録製品に限られる |
| 中小企業省力化投資補助金（一般型） | 現場に合わせたAI外観検査・ロボットセル | 最大1億円、補助率1/2（1,500万円超の部分は1/3） | 詳細な事業計画が必要 |
| 新事業進出・ものづくり補助金 | 新製品・新事業のための設備投資 | 革新的新製品・サービス枠で最大3,500万円 | 賃上げ要件があり、未達なら返還 |
デジタル化・AI導入補助金の通常枠4次（2026年10月7日公表）は、申請1,836者に対し採択816者で、採択率は約44%でした。補助金は採択されなければ使えず、採択後も交付決定前に発注すると対象外になるなど、手続きの順番を間違えると受け取れません。用途別の使い分けはAIの用途別にどの補助金を使うかにまとめています。
始める順番
- 困っていることを時間か金額で書き出す（取り違えのクレーム件数、日報の作成時間、新人が一人前になるまでの期間など）
- 紙と手作業の集計で解決できるものは、AIの前にデジタル化する
- 既製品で解けるかを確認する。開発が必要なテーマは最初の1件に選ばない
- 導入前の時間や件数を記録してから始め、効果を測る
- 1つ成功したら、そこで作ったデータの流れを次のテーマに使う
よくある質問
ITに詳しい社員がいなくても始められますか
既製のAI画像センサー、AI-OCR、生成AIのサービスは、専門知識がなくても使えるように作られています。山岸製作所や大本染工のように、現場の社員が業務アプリを内製できるようになった例もあります。最初は販売店や支援機関の力を借りながら進めます。
補助金を使うと何が大変ですか
事業計画書の作成、交付決定前に発注しない、実績報告を期限内に出す、賃上げなどの要件を守る、といった手続きが必要です。要件を満たせないと返還を求められる制度もあるため、計画段階で条件を確認します。
生成AIは町工場で何に使えますか
作業手順書や見積の説明文の下書き、海外取引先とのメールの翻訳など、事務作業から使えます。顧客の図面や社外秘の情報を入力しないルールを先に決めておきます。
- ものづくり白書2025を読み解く（1）（MONOist, 2025年6月11日）
- 工业AI进入产线时代，广东制造加速智能体落地（南方财经, 2026年7月15日）
- 省力化ナビ 事例0027 平田精工ジャパン（中小機構）
- 省力化ナビ 事例0030 大本染工（中小機構）
- 省力化ナビ 事例0029 群馬合金（中小機構）
- 製造業の現場主導DX（@IT, 2026年10月）
- 箔一の技能伝承（ITmedia ビジネス, 2026年10月7日）
- デジタル化・AI導入補助金（中小機構 補助金活用ナビ）
- 省力化投資補助金（中小機構 補助金活用ナビ）
- 新事業進出・ものづくり補助金（中小機構 補助金活用ナビ）
- デジタル化・AI導入補助金2026 採択（中小企業庁, 2026年10月7日）
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。
