INDUSTRY
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自動車・電子・半導体・機械など、自分の業界で何が起きているかを先に読みたい人のための入口です。各業種の記事・導入事例・製品をまとめています。
自動車18本
- ヒューマノイドの工場実証一覧：BMW・Mercedes・Schaeffler・BYDなど10社の現在地
- Figure 02のBMW稼働データを検証：11か月・9万部品という数字の前提
- 自動車メーカーのAI活用：溶接・塗装検査から生産計画・フィジカルAIまで10用途
- 生成設計（ジェネレーティブデザイン）：GMのブラケット40%軽量化の条件と限界
電子・半導体13本
- ウェハテストで1サイトだけ不良が増えた夜：Advantest・NVIDIAの診断AIを想定の工場に置く
- 半導体前工程のAI：ウェハ欠陥検査・バーチャルメトロロジー・装置保全の実際
- 電子部品メーカーのAI活用：微小欠陥検査・歩留まり改善・多品種計画の3課題
- 電池製造のAI：CATLのセル故障率10億分の1と電極・組立・化成の品質管理
機械・装置24本
- AGCOがヘストン工場でDigitを2027年に試験：Agilityとの商用契約で何が変わるか
- EU機械規則2023/1230とAI：「自己進化する安全機能」は第三者評価が必要に
- 産業機械メーカーのAI活用：受注設計・調達・組立・アフターサービスの4領域
- ファナックのフィジカルAI戦略：Google Cloud・NVIDIA・日立・富士通との4つの提携
金属・鉄鋼14本
- 生成設計（ジェネレーティブデザイン）：GMのブラケット40%軽量化の条件と限界
- 鉄鋼業のAI活用：圧延の品質予測・設備保全・エネルギー最適化と宝鋼・南鋼の事例
- ミルシート・検査成績書の読み取りAI：Donut等のOCRフリー方式と生成AIの比較
- 非鉄金属のAI活用：アルミ・銅の溶解・圧延・ダイカストで効く4つの使い方
化学・素材16本
- 塔底ポンプの振動が上がった深夜：Honeywell Forge Plant Cognitionを想定のプラントに置く
- 中控技术TPT 2：プロセス産業の時系列大模型が工業AI収益を伸ばす理由
- 化学メーカーのAI活用：ソフトセンサー・自律制御・材料開発の3領域と事例
- 石油・エネルギープラントのAI：自動運転・予知保全・エネルギー最適化の到達点
食品・飲料7本
- 米国CPGで「AIを全面組込み」は29%：シュナイダー調査252人の数字をどこまで読めるか
- 食品工場のAI活用：キユーピーの原料検査から需要予測・省人化まで5用途
- 食品のHACCP記録とAI：温度・異物・衛生の記録をデジタル化する4つの手順
- 業種別の外観検査AI：自動車・電子部品・食品・医薬品・不織布の検査対象10例
医薬品・医療機器4本
- 医薬品製造のAI：GMP・CSVの要求とAIのバリデーションをどう両立するか
- 医薬品の外観検査AI：錠剤・アンプル・シートの検査を自動化する3つのポイント
- 業種別の外観検査AI：自動車・電子部品・食品・医薬品・不織布の検査対象10例
- 医療機器製造のAI：品質システム（QMS）要求の中で検査・記録をAI化する方法
航空宇宙・防衛2本
航空宇宙・防衛の記事をすべて見る →エネルギー・電力8本
- 工場の省エネAI：設備別の見える化・ベースライン回帰・最適制御の3段階
- 電力データとMES稼働実績を紐付ける：製品1個あたりエネルギー原単位の算出
- 空調・熱源・コンプレッサの最適制御AI：東京ガス×エイシングの約5%省エネ
- 電池製造のAI：CATLのセル故障率10億分の1と電極・組立・化成の品質管理
消費財・繊維2本
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