TECHNOLOGY
LLM(大規模言語モデル)のAI活用
「LLM(大規模言語モデル)」に関する記事 78本・導入事例 12件・製品 12件。技術の切り口でまとめています。
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製造業の生成AI活用の全体像:業務別12ユースケースと導入の順番
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中国の日系工場とAI:パナソニック・オムロン・トヨタの公開情報まとめ
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製造業のAI導入率はどこまで進んだか:白書・民間調査7本の数字を読む
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生成AIの情報漏えい対策:製造業が決めるべき入力禁止情報とログ管理の7項目
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生成AIに向く製造業務・向かない業務:5つの判定基準で仕分ける方法
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PLC・ラダー生成AIの実力:LLM4PLC論文の成功率47%→72%が示す検証ループ
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中控技术TPT 2:プロセス産業の時系列大模型が工業AI収益を伸ばす理由
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全社員向けAIリテラシー研修:製造業で教える8つのテーマと進め方
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【無料Word】生成AI社内利用ルールひな形:製造業向け10章構成と記入例つき
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作業手順書を生成AIで作る:CAD・BOM・動画から下書きする4つのパターン
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製造業のローカルLLM・オンプレ生成AI:図面を社外に出さない4つの構成
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中国工業企業の大模型利用47.5%は本当か:IDCとCapgemini 11%の定義差
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図面AI:2D図面からGD&T・寸法を読み取る技術と見積・検図への応用
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製造業の生成AI導入率はどこまで来たか:総務省・Deloitte・McKinsey調査を比較
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生成AIのハルシネーションを業務で評価する:製造業向けテストセットの作り方4手順
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技術伝承チャットボットの作り方:熟練者の暗黙知をナレッジ化する4つの工程
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中国で工場向け生成AIを使うときの「備案」:累計988件と浪潮云洲の事例
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ミルシート・検査成績書の読み取りAI:Donut等のOCRフリー方式と生成AIの比較
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8Dレポート・不具合報告書を生成AIで下書きする:D1〜D8ごとの任せ方
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生成AIのPoC設計:製造業で3か月以内に判断する評価項目と中止基準
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McKinsey「State of AI 2026」:全社スケール44%でもEBIT効果は37%で横ばい
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外国人従業員とAI:多言語の作業指示・教育を生成AIで支える4つの方法
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生成AIを社内に定着させる:利用率が伸びない製造業の5つの原因と打ち手
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PLC・ラダーのコード生成AI:Siemens Industrial Copilotとオムロンの取り組み
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サプライヤーリスク検知AI:ニュース・財務・地政学データで供給途絶を予兆する
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製造業の生成AIコスト:ライセンス・API従量・RAG構築・運用の4区分で試算する
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製造業の生成AI利用ガイドラインの作り方:AI事業者ガイドラインを踏まえた雛形
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MIT「生成AIの95%失敗」報告を製造業で読む:外部購入の成功率は内製の2倍
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RockwellのAI戦略:GuardianAI・エッジSLM・自社工場の3点
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製造現場の生成AIガードレール:数値・規格値を間違えさせない5つの設計
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パナソニックコネクトのConnectAI:1万3,400人展開から学ぶ社内定着の設計
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図面を生成AIで検索する:PDF図面・CAD・BOMを読ませる3つの方式と限界
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欧米製造業の生成AI事例20件:Merck・KONE・Schaefflerの成果と条件
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生成AIのROIをどう測るか:「時間削減」だけでは稟議が通らない3つの理由
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Siemens Industrial Copilotとは:4製品の範囲と提供状況
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NIST AI RMFとGenerative AI Profileを工場で使う:12リスクの読み替え方
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国産LLMを製造業目線で比較:NEC cotomi・PLaMo・ELYZA・Takaneの提供形態
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パナソニックの「中国先行」生成AI家電:オフラインSLMと開発拠点の移管
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AIの用途別にどの補助金を使うか:外観検査・予知保全・生成AIの6パターン
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Dassaultの「Virtual Companions」:Aura・Leo・Marieと19スキル
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思谋科技IndustryGPT:顧客730社超・検査170億回の工業マルチモーダル
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工場のエッジで動く小型言語モデル:RockwellのNemotron-Nano採用が示すもの
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保全業務の生成AI:Siemens Senseye Copilotの事後保全25%短縮の中身
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AI事業者ガイドラインを製造業向けに読む:利用者として押さえる10の要点
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FMEAを生成AIで支援する:故障モードの洗い出しと過去トラ照合の3ステップ
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品質クレーム・不具合報告の分析AI:生成AIで8D報告と再発防止を支援する
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生成AIと著作権:製造業の設計図面・技術文書・マニュアルで注意する5点
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Siemensの産業用基盤モデル(IFM)とは:3Dモデルと図面を読むAIの狙い
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営業秘密・ノウハウを守るAI活用:生成AIへの入力と学習データの管理4原則
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CAD・PLMの生成AIアシスタント比較:Dassault・Autodesk・Aras・PTCの4社
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製造業の業務別プロンプト雛形20選:品質・保全・生技・購買で使える書き方
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中国の外資系工場のAI:Schneider普陀・Siemens南京・Schneider武汉の数値
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保全向け生成AIの比較:Siemens Senseye・SAP・AWSの3製品の違いと前提条件
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中国のAI生成コンテンツ表示義務(2025年9月施行):製造業の文書生成への影響
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調達・購買業務の生成AI:富士通Kozuchiの3エージェント構成で見る見積と規約照合
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Rockwellの生成AI:Design Studio CopilotとOptixのPhi-3活用
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中国工場のAI活用とデータ越境規制:日系企業が押さえる3つの規則
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製造業の技術翻訳を生成AIで:マニュアル・図面注記・海外工場指示の品質管理5点
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生成AIの社内利用ルールの作り方:製造業が入力禁止情報など定めるべき10項目
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生成AIと従来の予測AIの違い:製造業の業務で使い分けるための5つの基準
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OWASP LLM Top 10を製造業に当てはめる:プロンプトインジェクションと過剰権限
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窯業・ガラスのAI活用:炉の燃焼制御・板ガラス欠点検査・NGKの解析AI
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IEC 61131-3のコード生成AIを現場で使う安全ルール:レビューと試験の5原則
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NEC cotomiを製造業で使う:128Kコンテキスト・MCP対応と業種特化モデル
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現場に生成AIを広げる推進体制:アンバサダー制度とユースケース共有の3段階
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生成AIベンダーの効果数値の読み方:SAP「最大40%」Siemens「最大50%」の前提
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オンプレLLMのGPUと費用の考え方:7B〜70Bモデルを工場で動かす構成3案
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PTCの生成AI戦略:Codebeamer CopilotとWindchillのAI機能
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化粧品メーカーのAI活用:処方開発・多品種少量の計画・充填検査の3課題
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外国人作業者への多言語作業指示:生成AI翻訳を現場端末で使う運用設計4項目
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図面をどのAIに見せるか:ファナック・三菱重工の国産基盤モデル投資と経済安全保障
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サプライヤー情報の監視を生成AIで自動化:ニュース・決算・規制の収集3段階
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製造業のAI導入事例20選:用途別に成果の数字と対象ライン・期間の前提を整理
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日本の製造業AIは遅れているのか:米国・ドイツ・中国と比べた5つの公的データ
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品質保証部門のAI活用:検査・不具合解析・文書業務の6つの使い方
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設計・開発部門のAI活用:図面検索・CAE代替・生成設計の5つの使い方
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労働経済白書2026:製造業の生成AI個人利用率は33.3%、米国の約半分
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中国の生成AI備案が累計988件に:5〜6月だけで120件増
「LLM(大規模言語モデル)」の導入事例
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伊利が阿里云の通义千问でBIエージェントを作り、SC照会を2週間から即時に
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中国アルミの中铝が業界大模型「坤安2.0」で100超の応用シーンを構築
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TCLが表示業界向け大模型「星智3.0」で問題分析効率20%・材料開発効率30%向上
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施耐德电气の上海普陀工場がAI検査・ML計画・LLM保全検索で一人当たり生産82%改善
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施耐德电气の武汉工場が生成AIで保全要員の独り立ちを75日から15日に短縮
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法雷奥の深圳工場が高度アルゴリズムと生成AIの故障対応で不良率45.9%減
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友达光电の苏州工場がAI面接とLLMのメンタルケアで離職率を約70%削減
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thyssenkruppの自動化設備部門が生成AI CopilotでPLCコード開発を支援
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Siemens Bad Neustadt工場が生産Copilotで分散した稼働データを分析
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Siemens Erlangen電子工場が24時間の現場トラブル対応に生成AIチャットを活用
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SchaefflerがSiemens Industrial Copilotで現場のエンジニアリング業務を自動化
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HusqvarnaがAzureのAIで外観確認と夜勤のトラブル対応を支援、40工場へ展開計画
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